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2017年6月Stata 15正式发布。这是Stata有史以来较大的一次版本更新。我们贴出了Statalist并且列出了16项较重要的新功能。这篇文章会重点谈谈这些新功能：

? 扩展回归模型

? 潜在类别分析（LCA）

? 贝叶斯前缀指令

? 线性动态随机一般均衡（DSGE）模型

? web 的动态Markdown文档

? 非线性混合效应模型

? 空间自回归模型（SAR）

? 区间删失参数生存时间模型

? 有限混合模型（FMMs）

? 混合Logit模型

? 非参数回归

? 聚类随机设计和回归模型的功率分析

? Word和PDF文档

? 图形颜色透明度/不透明度

? ICD-10-CM/PCS支持

? 联邦储备经济数据（FRED）支持

? 其他

上面列出的十六功能当然是重要的, 但还有其他值得一提的。比较*想到的是:

. 贝叶斯多级模型

. 门限回归

. 具有随机系数的面板数据tobit

. 区间测量结果的多层回归

. 删失结果的多级Tobit回归

. 面板数据的协整测试

. 时间序列中多断点的测试

. 多组广义 SEM

. 异方差的线性回归

. Heckman风格的样本选择Poisson模型

. 具有随机系数的面板数据非线性模型

. 贝叶斯面板数据模型

. 随机系数的面板数据区间回归

. SVG的导出

. 贝叶斯生存模型

. 零膨胀有序概率

. 添加您自己的电源和样本大小的方法

. 贝叶斯样本选择模型

. 支持瑞典语

. 对DO文件编辑器的改进

. 流随机数生成器

. 对于java插件的改进

. Stata / MP更多的并行化

Stata是一款完整的、集成的统计软件包，提供您需要的一切数据分析、数据管理和图形。

快速,简单并易于使用

点击式的界面和强大,直观的命令语言让Stata使用起来快速,精确并易于使用。

所有的分析结果都可以被复制和存档，并用来出版和审查。不管您什么时候写的内容，版本控制系统确保统计程序可继续生成同样的结果。

Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力：

数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。

等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等

相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。

其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa等。

使用Mata进行矩阵编程

Mata是一个成熟的编程语言，可编译您所输入的任何字节，并进行优化和准确执行。
尽管您不需要使用Stata进行编程，但是它作为一个快速完成矩阵的编程语言，是Stata功能中不可或缺的一部分。Mata既是一个操作矩阵的互动环境，也是一个完整开发环境，可以生产编译和优化代码。它还包含了一些特殊功能来处理面板数据、执行真实或复制的矩阵运算，提供完整的支持面向对象的编程，并完全兼容Stata。

跨平台兼容

Stata可在Windows，Mac和Linux/Unix电脑上运行，但是license不需要区分电脑系统。也就是说，如果您有一台Mac系统的电脑和一台Windows系统的电脑，您不需要2个license来运行Stata。您可以安装在任意支持的系统中安装Stata软件。Stata数据集、程序以及其他的数据*翻译就可以跨平台的共享。您还可以从其他的统计软件、电子报表和数据库中轻松而快速的导入数据。