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2017年6月Stata 15正式发布。这是Stata有史以来较大的一次版本更新。我们贴出了Statalist并且列出了16项较重要的新功能。这篇文章会重点谈谈这些新功能：

? 扩展回归模型

? 潜在类别分析（LCA）

? 贝叶斯前缀指令

? 线性动态随机一般均衡（DSGE）模型

? web 的动态Markdown文档

? 非线性混合效应模型

? 空间自回归模型（SAR）

? 区间删失参数生存时间模型

? 有限混合模型（FMMs）

? 混合Logit模型

? 非参数回归

? 聚类随机设计和回归模型的功率分析

? Word和PDF文档

? 图形颜色透明度/不透明度

? ICD-10-CM/PCS支持

? 联邦储备经济数据（FRED）支持

? 其他

上面列出的十六功能当然是重要的, 但还有其他值得一提的。比较*想到的是:

. 贝叶斯多级模型

. 门限回归

. 具有随机系数的面板数据tobit

. 区间测量结果的多层回归

. 删失结果的多级Tobit回归

. 面板数据的协整测试

. 时间序列中多断点的测试

. 多组广义 SEM

. 异方差的线性回归

. Heckman风格的样本选择Poisson模型

. 具有随机系数的面板数据非线性模型

. 贝叶斯面板数据模型

. 随机系数的面板数据区间回归

. SVG的导出

. 贝叶斯生存模型

. 零膨胀有序概率

. 添加您自己的电源和样本大小的方法

. 贝叶斯样本选择模型

. 支持瑞典语

. 对DO文件编辑器的改进

. 流随机数生成器

. 对于java插件的改进

. Stata / MP更多的并行化

STATA 新功能

ERM=内生性+选择+处理

在连续、二元、有序和删剪结果中结合内源性变量、样本选择和模型的内源性处理

潜在类别分析（LCA）

发现并理解数据中未被观测到的组。使用LCA基于模型的分类功能找出分组

一共有多少个分组

这些分组中都有谁

这些分组有什么区别

叶斯：logistic和其他44种新功能

输入 bayes：45个Stata评估命令都可以用来拟合贝叶斯回归模型

完整的数据管理功能

Stata的数据管理功能让您控制所有类型的数据。

您可以重组数据，管理变量，并收集各组并重复统计。您可以处理字节，整数，long, float,double和字符串变量（包括BLOB和达到20亿个字符的字符串）。Stata还有一些高级的工具用来管理特殊的数据，如生存/时间数据、时间序列数据、面板/纵向数据、分类数据、多重替代数据和调查数据。

Stata轻松生成出版质量、风格迥异的图形。您可以编写脚本并以可复制的方式生成成百上千个图形，并且可以以EPS或TIF格式输出打印、以PNG格式或SVG格式输出放到网上、或PDF格式输出预览。使用这个图形编辑器可更改图形的任何方面，或添加标题、注释、横线、箭头和文本。