产品描述
独立的模型和用户界面
面向对象的GAMA API允许GAMS无缝整合到为交互提供适当类别的应用中。这三个面向对象GAMS API是.NET, Java和Python与.NET framework 4 (Visual Studio 2010)、Java SE 5或更高版本以及Python 3.4, 2.7和2.6。
除了面向对象的GAMA API,还有*级别(或级别) 的GAMS API,它们的使用要求有高深知识的GAMS组件库。
除了API, GAMS还提供智能链接到应用程序,如MS Excel, MatLab或R。用户可以在这个环境中继续工作,通过一个API就可以访问GAMS所有的优化功能。这就允许应用中的模型数据和结果可以可视化和分析了。
交易市场
实现这一目标的一个重要因素就是辅助服务的组织。这些都是传输系统运营商(TSOs)用来平稳短期失衡的快速反应发生器。TSOs通过竞卖市场采购平衡储备。潜在的供应商提供相关的报价,而TSOs选择较具成本效益的投标组合来满足需求。
得到多个传输运营商的支持,50Hertz传输公司,德国东部TSO和Elia集团的分部,管理一个互联网平台来收集投标并对平衡储备的竞卖进行描述。在较快反应储备的一级储备中,该平台选择了奥地利、比利时、德国、法国、荷兰和瑞士(2017年1月的状态)的储备供应商。竞卖结果必须尊重客观和具有法律约束力的甄选程序的所有标准。特别是,选择的成本效益必须得到保证。此外,竞卖跟密集型的电力交*程整合(交易所或场外交易,竞卖或连续交易)和网络操作处理许多不同的参与者和数据通信。
优化解决方案
作为一种及时、稳健地计算竞卖结果的技术解决方案,选择了优化软件GAMS。竞卖转化为一个混合整数优化问题,每个国家都有一定的储备需求。储备的交易可能会受出口限制和核心份额的影响(一个国家较大进口总额)。根据具体的产品,在竞卖中允许不同投标类型:可分割的或不可分割的,有条件或无条件的。可分割的出价可以选择少于他们的出价总额,而条件投标是一组投标,其中只有一个单一的出价可以选择。选择组合投标,所有国家的需求选择较低的投标金额。一个特殊性就是同等较优解的问题。根据竞卖条件,不改变总成本的投标,会按时间顺序排列。这是特殊性是同等较优解的问题。执行成本较小化,可以用附加条件限制投标时间的较小化,从而限制任何成本的增加。选择CPLEX求解器应用扩展的解决方案池,不会忽略任何可能的组合。
储备市场目前的特点是市场设计和区域范围的不断变化。由于实行这个解决方案,使这些变化的组合简单而直接。总的来说,尽管面临“Energiewende”的挑战,储备市场的组织变得越有效的降低消费者的电力成本。??
独立的模型和数据
你可以编写独立的模型数据,包括各种不同来源的数据,从ASCII到Excel或者Access 以及其他各种来源。比如使用GDX(GAMS数据交换)文件格式。GDX文件可以保存一个或多个GAMS符号的值,比如集、参数变量和方程。GDX文件可以为GAMS模型准备数据、展示GAMS模型的结果、使用不同的参数为这同一个模型保存结果等。GDX文件不能保存一个模型的公式或者执行语句。GDX文件二进制文件,可在不同平台进行移植。
独立的模型和平台
模型在平台间是完全可移植的---写一次,可以在任意地方运行。
GAMS可以在Windows, Linux, Mac OS X, SOLARIS, Sparc Solaris和 IBM Power AIX上运行。
独立的模型和用户界面
面向对象的GAMA API允许GAMS无缝整合到为交互提供适当类别的应用中。这三个面向对象GAMS API是.NET, Java和Python与.NET framework 4 (Visual Studio 2010)、Java SE 5或更高版本以及Python 3.4, 2.7和2.6。
除了面向对象的GAMA API,还有*级别(或级别) 的GAMS API,它们的使用要求有高深知识的GAMS组件库。
除了API, GAMS还提供智能链接到应用程序,如MS Excel, MatLab或R。用户可以在这个环境中继续工作,通过一个API就可以访问GAMS所有的优化功能。这就允许应用中的模型数据和结果可以可视化和分析了。
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