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非线性回归
非线性回归是分析数据的重要工具，但通常比它需要的更难。没有其他程序像Prism那样可以简化曲线拟合。实际上，您通常可以在一个步骤中拟合曲线。只需从常用方程的广泛列表中选择一个方程式（或输入自己的方程式），Prism自动完成剩下的方程式---拟合曲线，将结果显示为表格，在图表上绘制曲线，并插入未知值。
Prism还为您提供了许多先进的配件选择。可以将较佳拟合参数的置信区间报告为不对称范围（轮廓似然法），这比通常的对称区间更精确。还可以从标准曲线中自动插入未知值（即分析RIA数据），使用F检验或Akaike的信息准则（AIC）比较两个方程的拟合，绘制残差，识别离群值，差分权重数据点，测试 正常性的残差，等等。
可以理解的统计数据
虽然它不会取代大型统计程序，但Prism可以让您轻松执行实验室和临床研究人员常用的基本统计测试。Prism提供t检验，非参数比较、单、双和三向方差分析，应急表的分析和生存分析。分析选择以清晰的语言呈现，避免了不必要的统计术语。
Discover What’s New in Prism 8!
Introducing an even more powerful Prism featuring enhanced data visualization and graph customization, more intuitive navigation, and more sophisticated statistical analyses.
Enhanced Data Visualization
Violin plots
Visualize distributions of large data sets more clearly than with box-whisker or simple bar graphs
Subcolumn graphs
Organize related subsets of nested data in a single graph
Smoothing spline
Major improvements in showing general data trends through Akima splines and smoothing splines with improved control over the number of knots, or inflection points
No more smiles
More intelligent adjustments of data point positions in scatter plots for better looking graphs
可以理解的统计数据
虽然它不会取代大型统计程序，但Prism可以让您轻松执行实验室和临床研究人员常用的基本统计测试。Prism提供t检验，非参数比较、单、双和三向方差分析，应急表的分析和生存分析。分析选择以清晰的语言呈现，避免了不必要的统计术语。
与其他程序不同，Prism提供可理解的统计帮助。从任何数据分析对话框中按“Learn”按钮，Prism的在线文档将解释分析的原理，以帮助您做出适当的选择。一旦做出选择，Prism就会在有组织，易于理解的表格上展示结果。Prism文档**出了您的预期。其中一半以上用于彻底解释基本统计和非线性曲线拟合，教您如何正确分析数据。
Focus on Your Research, Not Your Software
No coding required. Graphs and results are automatically updated in real time. Any changes to the data and analyses—adding missed data, omitting erroneous data, correcting typos, or changing analysis choices—are reflected in results, graphs, and layouts instantaneously.
虽然它不会取代大型统计程序，但Prism可以让您轻松执行实验室和临床研究人员常用的基本统计测试。Prism提供t检验，非参数比较、单、双和三向方差分析，应急表的分析和生存分析。分析选择以清晰的语言呈现，避免了不必要的统计术语。
Prism项目文件不仅包含数据、分析和图形。Prism文件可以是您实验的完整记录。每个文件可以包含任意数量的数据表、信息页面、分析结果、图表和页面布局。
图形和布局可以用文字、线条、箭头、方框、表格、方程式、图片等装饰。
问：Prism 适用于哪些平台？
答：Prism 适用于Windows 5.02 和 Mac. 5.0b，如果感兴趣可以上 科学软件网 下载 试用。
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