HDL 就绪模型和示例
使用高层级模块构建设计，仿真算法的硬件实现并生成高质量的 HDL 代码。模块包括数学、三角学、数字信号处理、无线通信，以及视频和图像处理。您可以使用子系统级IP
进行 LTE 无线和视觉处理
Fixed-Point 简化操作
自动实现浮点到**的数据类型转换过程，以便FPGA硬件实现。在资源使用和精确度之间实现平衡。
如果您要实现高精度或高动态范围的计算，或者希望在转换为**之前生成原型，那么可以生成可综合、与目标无关的原生浮点 HDL。
自动执行 FPGA 和 SoC 原型开发
对于 Xilinx®、Intel®、Microsemi® 和 Speedgoat 等深受欢迎的 FPGA 和 SoC 原型开发平台，您只需按下一个按钮，即可生成设备编程所需的一切。原型可以作为独立设备运行，也可以连接到 MATLAB 或 Simulink 进行激励和调试。之后，您可以将其重复用于任何 FPGA、ASIC 或 SoC 上的产品实现。 另外，您还可以为简单的编程设置定制的原型板。
重用模型和测试以进行验证
将 MATLAB Simulink 模型将，以及 Mentor Graphics® 或 Cadence® 仿真器中运行的手写或生成的 HDL 进行联合仿真。然后将这些模型和测试导出为适用于 UVM 或自定义验证环境的 SystemVerilog DPI-C 组件。
Acquire live data from individual instruments, cards, sensors, or internet of things approaches
Read or write stored data including **s, images, video, and ‘omics data from files, databases, spreadsheets, or via web access
Manage datasets too large to fit in memory
Model and simulate biological systems with an intuitive graphical interface or symbolic math
Refine your models with optimization, curve fitting, and parameter estimation
Design experiments and characterize results with frequentist or Bayesian statistics or machine learning
Report results
Scale up computing to multicore machines and GPUs, clusters and HPC centers, and the cloud
Collaborate and support teams with a range of deployment options including apps, desktop or web executables, and mobile devices
Deploy royalty-free integrations with third-party software and programming languages
Re-use code assets developed and shared by the global scientific community
Readily automate tasks into pipelines or processes using code that can be shared and evolved
MathWorks also provides training and consulting services to help you or your team become more proficient and complete projects faster.
Because MATLAB and Simulink® toolboxes have been trusted by the global science community for over 30 years, researchers and educators have created a large and diverse collection of domain-specific tools written in MATLAB. Many of these tools are freely available at MathWorks File Exchange, GitHub, or the MathWorks Connections Program.
MATLAB 图像处理和计算机视觉
使用 MATLAB® 和 Simulink® 可帮您深入了解图像和视频数据，开发算法，并探寻具体实施时的权衡取舍。
使用一套*的图像处理、计算机视觉和深度学习的参照标准算法来设计视觉解决方案。
通过可互操作的 API 和集成工具与使用 OpenCV、Python 和 C/C++的团队协作。
使用工作流程应用程序自动执行常规任务并加快算法探索。
加速NVIDIA GPU、云和数据中心资源上的算法，而*专业的编程或 IT 知识。
将算法部署到嵌入式设备，包括 NVIDIA GPU、Intel 处理器、 FPGA 以及基于 ARM 的嵌入式处理器。
可视化应用程序
从图像和视频中识别和提取有用信息。
立体可视化
使用 Volume Viewer 应用程序，以立体或以平面切片的形式查看3D立体数据。
视频查看器
选择您想要播放的电影或图像序列，跳到序列中的特定帧，或更改显示器的帧速率。
DICOM 浏览器
浏览一组 DICOM 文件，选择并导入到 MATLAB 中。
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