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每个信息页面都可以存储成非结构化注释和结构化信息常量，例如批号、浓度、笔记本页码等。

Prism项目的所有部分都是相互关联的。这意味着当修复数据输入错误时，Prism会自动更新所有结果，图形和布局。另一个优点是可以立即分析重复实验。在使用来自一个实验的数据完成分析和绘图步骤之后，就不必重复所有这些步骤。Prism提供了几种回收工作的方法---分析和绘制重复实验，*重复任何繁琐的步骤，*任何脚本或编程。Prism还为那些想要更复杂的自动化的人提供脚本语言。

除了是绘图和演示的解决方案，
Prism还是非统计学家的统计工具。
它提供了大量预制的数据表和统计方程库，并提供了详尽的注释和帮助功能，以确保您能充分利用您的数据。
毕竟，收集数据只是走向理解数据的含义这个目标的步。

非线性回归
非线性回归是分析数据的重要工具，但通常比它需要的更难。没有其他程序像Prism那样可以简化曲线拟合。实际上，您通常可以在一个步骤中拟合曲线。只需从常用方程的广泛列表中选择一个方程式（或输入自己的方程式），Prism自动完成剩下的方程式---拟合曲线，将结果显示为表格，在图表上绘制曲线，并插入未知值。

将多个数据集的数据并排放置在有组织的数据表上，Prism可以同时将所有数据集放入其中。 可以将相同的模型分别放入每个数据集，使用全局非线性回归在数据集之间共享参数值，或将不同的模型拟合到不同的数据集中。

Prism还为您提供了许多先进的配件选择。可以将较佳拟合参数的置信区间报告为不对称范围（轮廓似然法），这比通常的对称区间更精确。还可以从标准曲线中自动插入未知值（即分析RIA数据），使用F检验或Akaike的信息准则（AIC）比较两个方程的拟合，绘制残差，识别离群值，差分权重数据点，测试 正常性的残差，等等。


One-Click Regression Analysis
No other program simplifies curve fitting like Prism. Select an equation and Prism does the rest—fits the curve, displays a table of results and function parameters, draws the curve on the graph, and interpolates unknown values.
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