nvivo中文教程 nvivo13 正规代理

科学软件网提供的软件上千款，涉及所有学科领域，您所需的软件，我们都能提供。科学软件网提供的软件涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时，还提供专业培训、课程（包含34款软件，66门课程）、实验室解决方案和项目咨询等服务。
NVivo是支持定性和混合方式搜索的软件。它是为了帮助你整理、分析和找到对非结构化或定性数据（例如：采访、开放式调查回答、文章、社交媒体和网页内容）的深刻见解而设计的。
在使用定性数据工作时，若不用NVivo，你的工作会更加耗时、更难管理，并且难于导航。重要的是，不用软件去完成这类研究会很难发现数据中的联系，很难找到能够为你提供优势的新见解。
NVivo 为你提供一个整理和管理材料的地方，从而让你能够开始在数据中找到深刻见解。它还提供能够让你以更为有效的方式问关于数据的问题的工具。
NVivo 产品套件概述
NVivo for Mac
NVivo for Mac是由专门的Mac开发者Mac 用户特别创建的，是好的原生定性数据分析Mac应用。如果你是一名Mac用户，需要获得对定性数据的深刻见解，请尝试NVivo for Mac，这是一款针对Mac用户的功能丰富的先进定性数据分析软件。提供英语用户界面。
NVivo 11 for Windows
NVivo 11 for Windows是先进的定性数据分析软件。它提供三个版本的简体中文用户界面：
NVivo 11 Starter for Windows: 针对基于文本的数据的强大分析。
NVivo 11 Pro for Windows: 针对范围广泛的数据分析和更为复杂的分析。
NVivo 11 Plus for Windows: 针对更加快速地得出调查结果和对网络进行分析。
无论你是需求更为简单的研究新手，还是正在自动化工具寻求新功能，都会有一个适合你的NVivo 11 for Windows版本。 如果你在使用一段时间后需要更改，可以从NVivo内轻松升级。










NVivo 11 Plus For Windows
理解网络，更快发现更聪明的洞察力


NVivo 11 Plus for Windows包含NVivo 11 Pro for Windows的全部功能并且新增了创新的社会网络分析工具和研究自动化功能，可视化、分析和理解社会网络结构。它使NVivo可以在几分钟内自动发现新的主题和观点。你会发现NVivo Plus能更快的给你更聪明的见解。


Nvivo Plus概述
在几乎所有语言下都可以导入并分析文本、图像、视频、电子邮件、电子表格、在线调查、网络和社交媒体数据。
导入、创建或从 TranscribeMe便捷的准备Nvivo副本。
使用主题、案列、in-vivo和关联代码来组成需要的信息。
自动编码结构化数据节省时间，使用基于模式的自动编码快速编码大量文本。
给你自己的编码结构生产一个报告，包括描述、显示团队成员并调整编码实践。支持用Word或Excel导*。
使用自动洞察力自动按主题和观点编码文本内容。
使用框架分析将大量数据浓缩成主题概要。
使用备忘录和注释记录想法和见解。
使用一整套可视化工具来实现数据可视化并且分享你的数据。
使用强大的数据查询功能来搜索你的数据。
使用社会网络分析来发现和研究网络中有影响力的信息流。
通过API直接从 SurveyMonkey 和 Qualtrics中导入调查。
从文献管理软件中导入和管理信息，如EndNote, Zotero, Refworks 和Mendeley。
从笔记软件中导入信息，如OneNote和Evernote。
NVivo结合其它工具来合并你的定性和定量分析成果，如Microsoft Excel ,IBM SPSS Statistics。
导出项目并分析你的数据、分析以及发现。
在一个小团队中使用project merging工作，也可以连接NVivo for Teams来进行实时协作和安全的团队合作。
免费获取Nvivo for MAC版本。
用户界面支持英语、中文、德语、法语、日语、西班牙语和葡萄牙语。

组织、存储和分析数据
更有效地工作，从更多的来源进行更深入的分析，并用NVivo为您的发现辩护。
 从几乎任何来源导入数据
 使用管理、查询和可视化工具分析数据
 对您的数据提出复杂的问题以确定主题并得出明确的结论
 在更短的时间内获得更可靠的研究结果

使用强大的工具来进行数据分类，包括省时的自动编
码和像框架矩阵这样的数据摘要选项。
使用编码将不同的主题和话题，或实体（如地点和人
）组合在一个类别中，这样更*搜索、比较和识别数据
中的模式。

使用社交网络分析工具来发现有影响力的人，舆论导
向人以及学习网络中的信息流。使用社会关系网图可视化
工具来观察网络关系和相互作用，并使用指标来发现关键
网络作用的影响力、连接人和中间人。从现有项目关系或
Twitter数据中创建社会关系网图。使用NCapture来获取
Tweets，只需点击可视化按钮，就可以查看Twitter数据集
中用户的互动情况。查看谁回复了推特，谁转发了推特。
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