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许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台windows,mac,linux
科学软件网提供的软件上千款,涉及所有学科领域,您所需的软件,我们都能提供。科学软件网提供的软件涵盖领域包括经管,仿真,地球地理,生物化学,工程科学,排版及网络管理等。同时,还提供培训、课程(包含34款软件,66门课程)、实验室解决方案和项目咨询等服务。
为任意目标生成 HDL 代码
使用高层次综合合成技术,将硬件可实现的 MATLAB 或 Simulink 模型编译为可读、可追溯且可模型的 VHDL 或 Verilog HDL 代码。此代码经过了优化,可以跨任意
FPGA、ASIC 或 SoC 硬件进行移植。
无论您的硬件设计经验是否丰富,都可以生成高质量的 HDL 代码。通过高层级操作,您可以加快研究硬件架构的折中方案,以实现目标并自动生成 HDL 代码和接口。
基于模型的设计合作
借助 Simulink,算法开发人员可以与硬件、软件和模拟设计合作。他们可以使用同一个的模型来设计、研究折衷方案,并在开始实施之前验证系统架构。
直接通过这些模型生成 HDL 代码让您可以适应需求变化,并且可在 VHDL 或 Verilog、模型以及需求之间保持可追溯性。
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MATLAB 实现深度学习
设计、构建和可视化卷积网络
只需要几行 MATLAB® 代码,*成为,您就能构建深度学习模型。了解如何使用 MATLAB 帮助您执行深度学习任务。
易于访问新的模型,包括 GoogLeNet、 VGG-16、 VGG-19、AlexNet、ResNet-50、ResNet-101 和 Inception-v3
。
加速 NVIDIA® GPU、云和数据中心资源上的算法,而*编程。
使用 MATLAB 应用程序和可视化工具,创建、修改和分析复杂的深度网络架构。
使用应用程序自动进行图像、视频和音频数据的真实值 (ground-truth) 标注。
处理来自 Caffe 和 TensorFlow-Keras 的模型。
MATLAB 支持 ONNX™,所以您可以使用 PyTorch 和 MxNet 之类的框架与同事协作。
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MATLAB 图像处理和计算机视觉
使用 MATLAB® 和 Simulink® 可帮您深入了解图像和视频数据,开发算法,并探寻具体实施时的权衡取舍。
使用一套的图像处理、计算机视觉和深度学习的参照标准算法来设计视觉解决方案。
通过可互操作的 API 和集成工具与使用 OpenCV、Python 和 C/C++的团队协作。
使用工作流程应用程序自动执行常规任务并加快算法探索。
加速NVIDIA GPU、云和数据中心资源上的算法,而*的编程或 IT 知识。
将算法部署到嵌入式设备,包括 NVIDIA GPU、Intel 处理器、 FPGA 以及基于 ARM 的嵌入式处理器。
可视化应用程序
从图像和视频中识别和提取有用信息。
立体可视化
使用 Volume Viewer 应用程序,以立体或以平面切片的形式查看3D立体数据。
视频查看器
选择您想要播放的电影或图像序列,跳到序列中的特定帧,或更改显示器的帧速率。
DICOM 浏览器
浏览一组 DICOM 文件,选择并导入到 MATLAB 中。
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MATLAB® lets you develop algorithms much faster than in traditional languages such as C, C++, or Fortran. You can validate concepts, explore design alternatives, and distribute your algorithm in the form that best suits your application. MATLAB provides the tools you need to transform your ideas into algorithms, including:
Thousands of core mathematical, engineering, and scientific functions
Application-specific algorithms in domains such as ** and image processing, control design, computational finance, and computational biology
Development tools for editing, debugging, and optimizing algorithms
These capabilities, combined with MATLAB programs created by the worldwide user community, let you explore approaches that otherwise would be too time-consuming to consider.
Your completed algorithms can be converted into self-contained applications and software components for desktop and Web deployment. Alternatively, you can incorporate the algorithm in a system simulation or an embedded system.
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