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科学软件网是一个以引进国研软件，提供软件服务的营业网站，网站由北京天演融智软件有限公司创办，旨在为国内高校、科研院所和以研发为主的企业事业单位提供的科研软件及相关软件服务。截止目前，科学软件网已获得数百家国际软件公司正式授权，代理销售科研软件达一千余种，软件涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时，还提供培训、课程（包含34款软件，66门课程）、实验室解决方案和项目咨询等服务。
MATLAB 和 Simulink 于物联网的应用
在物联网应用中，MATLAB® 和 Simulink® 可以帮助您设计、建立原型和部署，例如预测性维护、运营优化、监督控制等等。
使用连接云存储、关系型和非关系型数据库的内置接口以及诸如 REST、MQTT 和 OPC UA 等协议访问和预处理流数据和存档数据。
从成千上万个经过验证的预置函数快速设计自定义物联网分析和算法，用于数据清理、机器学习和深度学习、计算机视觉、控制和优化等主题。使用现有函数，对其进行自定义或创建自己的函数。
开发数据驱动和基于物理模型，以理解、控制和优化所连万物及创建数字孪生。
通过自动生成基于 C/C++、HDL、PLC、GPU、.NET 或 Java® 的软件组件，将 MATLAB 分析和 Simulink 模型部署到您选择的资产、边缘或云。
使用包含 MATLAB 分析的即用型物联网平台 ThingSpeak™，可以建立小型系统原型和操作化。

使用 MATLAB® 和 Simulink® 可帮您深入了解图像和视频数据，开发算法，并探寻具体实施时的权衡取舍。

使用一套的图像处理、计算机视觉和深度学习的参照标准算法来设计视觉解决方案。
通过可互操作的 API 和集成工具与使用 OpenCV、Python 和 C/C++的团队协作。
使用工作流程应用程序自动执行常规任务并加快算法探索。
加速NVIDIA GPU、云和数据中心资源上的算法，而*的编程或 IT 知识。
将算法部署到嵌入式设备，包括 NVIDIA GPU、Intel 处理器、 FPGA 以及基于 ARM 的嵌入式处理器。

图像应用程序和可视化
使用 MATLAB 应用程序交互式地探索您的数据并自动生成 MATLAB 代码，这意味着您不必从零开始写代码。探索以下精选应用：

相机标定
估算相机内参、外参和镜头畸变参数。

图像和视频标注
在一组图像中标注真实值，查看视频和图像序列。

图像分割
使用梯度、主动轮廓算法和 xyz 分割图像。

Efficient IC Verification
MATLAB and Simulink products enable collaboration and integration of analog and digital design and verification teams, enabling faster and higher-quality IC designs. Engineers can use a single design environment that combines control logic, state machines, and analog and digital components that are traditionally modeled at different levels of fidelity and in different design environments. MATLAB and Simulink allow the reuse of system-level models and test benches through HDL cosimulation, or as SystemVerilog DPI components that can be exported to an EDA verification environment such as Mentor Graphics ModelSim and Questa, Cadence Incisive, and Synopsys® VCS®.

访问无处不在的数据
设备数据可被结构化或非结构化，它们存储于诸如本地文件、云（例如 AWS® S3、Azure® Blob）、数据库以及历史数据等多种源中。无论您的数据在哪里，您都可以使用 MATLAB 来获取。当您没有足够的故障数据时，可以通过输入信号故障，从机器设备上的 Simulink 模型来生成故障数据，并对系统故障动态进行建模。
整理和探索您的数据以实现简化
数据是散乱的。使用 MATLAB，您可以对数据进行预处理、降维处理并提取特征。
对不同采样率的数据进行调整，并说明缺失值和异常值。
使用的信号处理技术移除杂点、筛选数据并分析瞬态或变化的信号。
使用统计和动态方法进行特征提取和选择，以简化数据集并减少预测模型的过度拟合。
使用机器学习检测和预测错误
运用分类、回归和时序建模技术确定故障根源并预测故障时间。
交互式探查并选择重要的变量来估算 RUL 或对故障模式进行分类。
使用内置函数训练、比较和验证多个预测模型。
计算并可视化置信区间以量化预测中的不确定性。
在生产系统中部署算法
通过在嵌入式设备和企业 IT/OT 系统上实施 MATLAB 算法，缩短响应时间，减少传输的数据，并立即提供结果给车间操作员。
通过使用 MATLAB 和 Simulink 为目标资产和边缘设备自动生成 C/C ++代码来摆脱手动编码。
在含生产服务器的云上扩展 MATLAB 分析，并与 Spotfire、 PI Server 及其他平台集成。
科学软件网的客户涵盖产品涵盖教育、、交通、通信、金融、保险、电力等行业，并且为诸如北京大学、*大学、中国大学、中科院、农科院、社科院、环科院、国家、交通部、南方电网、国家电网、许继、南瑞等国内大型企事业单位、部委和科研机构长期提供相关产品。我们的品质，值得您信赖。
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