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产品描述

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主讲嘉宾
王存同,人口学博士、教授。博士毕业于北京大学(与University of Michigan合作培养),博士后研究员就职于美国伊利诺伊大学(University of Illinois at Urbana-Champaign)。现为财经大学社会发展学院教授,主要从事社会统计及计量经济分析、人口社会学、人口经济学等领域的研究与教学,其定量研究与教学在国内外学术界享有较高的盛誉。
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Remarks and examples
Remarks are presented under the following headings:
What is Bayesian analysis?
Bayesian versus frequentist analysis, or why Bayesian analysis?
How to do Bayesian analysis
Advantages and disadvantages of Bayesian analysis
Brief background and literature review
Bayesian statistics
Posterior distribution
Selecting priors
Point and interval estimation
Comparing Bayesian models
Posterior prediction
Bayesian computation
Markov chain Monte Carlo methods
Metropolis–Hastings algorithm
Adaptive random-walk Metropolis–Hastings
Blocking of parameters
Metropolis–Hastings with Gibbs updates
Convergence diagnostics of MCMC
Summary
The first five sections provide a general introduction to Bayesian analysis. The remaining sections
provide a more technical discussion of the concepts of Bayesian analysis.
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尽管您不需要使用Stata进行编程,
但是它作为一个快速完成矩阵的编程
语言,是Stata功能中不可或缺的一部
分。Mata既是一个操作矩阵的互动环
境,也是一个完整开发环境,可以生
产编译和优化代码。它还包含了一些
功能来处理面板数据、执行真实
或复制的矩阵运算,提供完整的支持
面向对象的编程,并完全兼容Stata。
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anyvalue(), anymatch(), and anycount() are for categorical or other variables taking integer
values. If we define a subset of values specified by an integer numlist (see [U] 11.1.8 numlist),
anyvalue() extracts the subset, leaving every other value missing; anymatch() defines an indicator
variable (1 if in subset, 0 otherwise); and anycount() counts occurrences of the subset across a set
of variables. Therefore, with  one variable, anymatch(varname) and anycount(varname) are
equivalent.
With the auto dataset, we can generate a variable containing the high values of rep78 and a
variable indicating whether rep78 has a high value:
19年来,公司始终秉承、专注、专心的发展理念,厚积薄发,积累了大量的人才、技术以及行业经验,在行业内得到了大量用户的认可和高度价。
http://turntech8843.b2b168.com
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