matlab云盘_本地化服务

科学软件网提供大量正版科学软件，满足各学科的科研要求。科学软件网专注软件销售服务已达19年，全国大部分高校和企事业单位都是我们的客户。同时，我们还提供本地化服务，助力中国的科研事业。
Community and Third-Party Support
Neuroscientists using MATLAB can access a rich library of freely-shared tools built by and for researchers. Additionally, there is a vibrant market of professionally supported third-party products that complement MATLAB, including devices, instruments, application software, cloud platforms, and other research tools.
Browse the File Exchange to find community toolboxes and apps for various categories of neuroscience. Use the Add-On Explorer to easily install tools into MATLAB. 
Explore third-party products for neuroscience with supported MATLAB integrations in the Connections partner directory.

在嵌入式设备上运行
自动将 MATLAB 算法转换为 C/C++ 和 HDL 代码，从而在嵌入式设备上运行。

Run on Embedded Devices
与基于模型的设计集成
MATLAB 与 Simulink 配合以支持基于模型的设计，用于多域仿真、自动生成代码，以及嵌入式系统的测试和验证。

将 MATLAB 用于：
数据分析
探索如何使用 MATLAB 进行大数据、机器学习和生产分析。

无线通信
探索 MATLAB 如何帮助您开发算法和执行全面的无线系统仿真。

MATLAB® makes data science easy with tools to access and preprocess data, build machine learning and predictive models, and deploy models to enterprise IT systems.

Access data stored in flat files, databases, data historians, and cloud storage, or connect to live sources such as data acquisition hardware and financial data feeds
Manage and clean data using datatypes and preprocessing capabilities for programmatic and interactive data preparation, including apps for ground-truth labeling
Document data analysis with MATLAB graphics and the Live Editor notebook environment
Apply domain-specific feature engineering techniques for sensor, text, image, video, and other types of data

MATLAB 和 Simulink 在预测性维护中的应用
将 MATLAB® 和 Simulink® 用于开发和部署面向企业 IT 和 OT 系统的状态和预测性维护软件。
使用连接云存储、关系和非关系数据库的内置接口以及诸如 REST、MQTT 和 OPC UA 等协议访问流数据和存档数据。
使用信号处理和统计技术应用程序来预处理数据并提取特征以监测设备运行状况。
建立机器学习模型以隔离故障根源并预测故障时间及剩余使用寿命 (RUL)。
通过自动生成基于 C/C++、Python、HDL、PLC、GPU、.NET 或 Java® 的软件组件，将算法和模型部署到您选择的运行系统（例如嵌入式系统、边缘设备和云）

MATLAB在数据科学中的应用：
Explore data; build machine learning models;
do predictive analytics
MATLAB® makes data science easy with tools to access and preprocess data, build machine learning and predictive models, and deploy models to enterprise IT systems.
Access data stored in flat files, databases, data historians, and cloud storage, or connect to live sources such as data acquisition hardware and financial data feeds
Manage and clean data using datatypes and preprocessing capabilities for programmatic and interactive data preparation, including apps for ground-truth labeling
Document data analysis with MATLAB graphics and the Live Editor notebook environment
Apply domain-specific feature engineering techniques for sensor, text, image, video, and other types of data
Explore a wide variety of modeling approaches using machine learning and deep learning apps
Fine-tune machine learning and deep learning models with automated feature selection and hyperparameter tuning algorithms
Deploy machine learning models to production IT systems, without recoding into another language
Automatically convert machine learning models to standalone C/C++ code
科学软件网主要提供以下科学软件服务：
1、软件培训服务：与国内大学合作，聘请业内人士定期组织软件培训，截止目前，已成功举办软件培训四十多期，累计学员2000余人，不仅让学员掌握了软件使用技巧，加深了软件在本职工作中的应用深度，而且也为**业人士搭建起了沟通的桥梁；
2、软件服务：提供软件试用版、演示版、教程、手册和参考资料的服务；
3、解决方案咨询服务：科学软件网可向用户有偿提供经济统计、系统优化、决策分析、生物制药等方面的解决方案咨询服务；
4、软件升级及技术支持服务：科学软件网可向用户提供软件的本地化技术支持服务，包括软件更新升级、软件故障排除、安装调试、培训等;
5、行业研讨服务：科学软件网会针对不**业，邀请国内外以及软件厂商技术人员，不定期在国内举办大型研讨会，时刻关注*技术，为国内行业技术发展提供导向。
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