ibm spss_spss正版软件教程

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SPSS 是**的统计分析与数据挖掘产品，全名：Statistical Product and Service Solutions 成立于 1968年，是世界上应用广泛的统计和数据模型软件之一。2009年 IBM 全资收购了 SPSS 公司，正式更名为“IBM SPSS”，本文中所有提到的 SPSS 即为“IBM SPSS”。
IBM SPSS不同的版本包含不同的模块。
IBM SPSS Forecasting模块主要功能包括
Forecasting 是目前功能强的时间序列分析工具，是分析历史资料、建立模型与预测未来事件的强有力的工具，能帮助研究人员做更好的预测。Forecasting 利用完备的时间序列提高预测能力，包括多重曲线拟合、平滑以及自回归方程估计。
IBM Categories模块主要功能包括:
Categories 是的对应分析程序，用启发性的二维图和感知图让您清晰地看到数据中的关系，使您可以更完整和方便地分析数据。Categories 提供非线性主成分分析来描述数据，并用图标清楚地展示数据中的关系，展示并分享动态、交互的分析结果，让您从分类数据中得到更丰富的信息。
欲了解更多IBM SPSS模块信息，请上 科学软件网 查看。
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企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据，分析趋势，预测和计划验证假设并获得准确的结论。SPSS Modeler 是**的数据挖掘和预测性分析平台，支持从数据了解到部署的完整数据科学周期，具有一系列丰富的算法和功能，如文本分析、地理空间分析和优化。
用文本向导读取变量的格式选项包括：
自动。 格式根据所有数据值的求值进行确定。
不导入。 省略在导入的数据文件中选择的变量。
数值。 有效值包括数字、前导加号或减号以及小数指示符。
字符串。 有效值包括几乎任何键盘字符和嵌入的空格。对于分隔文件，可以值的字符数量，多可以为 32,767 个。缺省情况下，文本向导将字符数量设置为选定的变量在文件前 250 行中遇到过的长的字符串值。对于固定宽度的文件，字符串值的字符的数量由步骤 4 中的变量换行符的位置定义。
日期/时间。 有效值包括常用的日期格式 dd-mm-yyyy、mm/dd/yyyy、dd.mm.yyyy、yyyy/mm/dd、hh:mm:ss 以及其他各种日期和时间格式。月份可以用数字、罗马数字或三个字母的缩写形式表示，也可以使用全拼的格式。从列表中选择一个日期格式。
美元。 有效值为数字，前导美元符号是可选的，作为千位分隔符的逗号也是可选的。
逗号。 有效值包括将句点用作小数指示符和将逗号用作千位分隔符的数字。
点。 有效值包括将逗号用作小数指示符和将句点用作千位分隔符的数字。
注：包含对选定的格式无效的字符的值将视为缺失值。包含任何分隔符的值将视为多个值。

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IBM SPSS 兼具易用性、灵活性和可扩展性，可以为具有各种技能水平的用户提供服务，并且帮助您和您的企业发现新机遇，提率并降低风险。SPSS Statistics 是**的统计分析软件。
要创建新的数据库表，或替换现有的数据库表，请执行下列步骤：
在用于创建数据库表的数据集的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出向导的选择如何导出数据面板中，选择丢弃现有表并创建同名的新表或选择创建新表并为新表输入一个名称。如果表名称包含除字母、数字或下划线以外的任何其他字符，名称必须用双引号括起。
如果要替换现有的表，则在选择表或视图面板中选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
将变量拖放到要保存的变量列。
（可选）您可以定义主键的变量/字段，更改字段名以及更改数据类型。
主键。 要将变量为数据库表中的主键，请选择由键图标标识的列中的框。
主键的所有值必须是的，否则将发生错误。
如果选择了单个变量作为主键，则每个记录（个案）对于该变量必须具有值。
如果选择了多个变量作为主键，这定义了组合主键，则选定变量的值的组合对每个个案来说必须是的。
字段名称。 缺省字段名称与 IBM® SPSS® Statistics 变量名称相同。可以将字段名称更改为数据库格式允许的任何名称。例如，很多数据库允许字段名称中包含 变量名称中不允许的字符，包括空格。因此，类似于 CallWaiting 的 变量名称可以更改为字段名称 Call Waiting。
类型。导出向导基于标准 ODBC 数据类型或选定的数据库格式允许的与定义的 IBM SPSS Statistics 数据格式匹配的数据类型进行数据类型，但是数据库可对在 IBM SPSS Statistics 中没有直接对应类型的类型进行区分。例如，IBM SPSS Statistics 中的很多数值都以双精度浮点值保存，而数据库数值类型包含浮点（双精度）、整数、实数等等。此外，很多数据库没有与 IBM SPSS Statistics 对应的时间格式类型。可以将数据类型更改为下拉列表中可用的任何类型。
作为一个通常的规则，变量的基本数据类型（字符串或数值）应与数据库字段的基本数据类型相匹配。如果出现了数据库无法解决的数据类型不匹配，则会出现错误结果，并且不会将任何数据导出到数据库中。例如，如果将 字符串变量导出到数值数据类型的数据库字段，则当字符串变量的任何值包含非数字字符时，结果将出错。
宽度。 可以对 string (char, varchar) 字段类型的已定义宽度进行更改。数字字段宽度由数据类型决定。
值标签。如果变量定义了变量标签，请导出值标签文本而不是值。针对未定义值标签的值，数据值将导出为文本字符串。此选项不适用于日期格式变量或未定义任何值标签的变量。
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时，有两个选项可用于处理用户缺失值：
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出，并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格（字符串不能是系统缺失的）。

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SPSS为企业提供人工智能转型核心动力，SPSS 是**的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案。（2009年被 IBM 收购，即 IBM SPSS）。IBM SPSS软件平台提供统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能。
要向现有数据库表添加新字段，请执行下列操作：
在用于向数据库表添加字段的数据集的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出到数据库向导的选择如何导出数据面板中，选择向现有表中添加新字段。
在选择表或视图面板中，选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
在将个案匹配到记录面板中，将标识每个个案的变量与相应的数据库字段名称相匹配。请参阅将个案匹配到记录主题以获取更多信息。
将要作为新字段添加的变量拖放到值的源列。
有关字段名称和数据类型的信息，请参阅导出到数据库中关于根据 IBM® SPSS® Statistics 变量创建数据库字段的部分。
作为一个通常的规则，变量的基本数据类型（字符串或数值）应与数据库字段的基本数据类型相匹配。如果出现了数据库无法解决的数据类型不匹配，则会出现错误结果，并且不会将任何数据导出到数据库中。例如，如果将 字符串变量导出到数值数据类型的数据库字段，则当字符串变量的任何值包含非数字字符时，结果将出错。
宽度。 可以对 string (char, varchar) 字段类型的已定义宽度进行更改。数字字段宽度由数据类型决定。
值标签。如果变量定义了变量标签，请导出值标签文本而不是值。针对未定义值标签的值，数据值将导出为文本字符串。此选项不适用于日期格式变量或未定义任何值标签的变量。
显示现有字段。选择此选项以显示现有字段的列表。不能使用导出到数据库向导中的此面板替换现有字段，但是了解表中已有的字段会有帮助。如果要替换现有字段中的值，请参阅替换现有字段中的值。
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时，有两个选项可用于处理用户缺失值：
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出，并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格（字符串不能是系统缺失的）。
要将新记录（个案）追加到数据库表，请执行下列操作：
在用于向数据库表添加个案的数据集的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出到数据库向导的选择如何导出数据面板中，选择向现有表中追加新记录。
在选择表或视图面板中，选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
将活动数据集中的变量与表字段匹配，方法是将变量拖放到值的源列。
导出到数据库向导将根据存储在活动数据集（如可用）中的原始数据库表和/或与字段名同名的变量名称的信息，自动选择与现有字段匹配的所有变量。此初始自动匹配功能的目的仅是提供一个，并不妨碍您更改变量与数据库字段匹配的方式。
向现有表中添加新字段时，将应用以下基本规则/限制：
活动数据集中的所有个案（或所有选定个案）都将添加到表中。如果这些个案中任何一个与数据库中的现有记录重复，则当遇到重复键值时，会发生错误。有关仅导出选定个案的信息，请参阅选择要导出的个案。
可以使用会话中创建的新变量的值作为现有字段的值，但是不能添加新字段或更改现有字段的名称。要向数据库表添加新字段，请参阅添加新字段。
对于任何排除的数据库字段或未匹配到变量的字段，数据库表中的新增记录将没有相应的值。（如果值的源单元格为空，则没有任何变量匹配到字段。）
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时，有两个选项可用于处理用户缺失值：
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出，并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格（字符串不能是系统缺失的）。
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