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单方程协整回归
• 支持三种完全有效的估计方法：完全修正的OLS（Phillips 以及Hansen，1992年），规范协整回归（Park，1992年）和动态OLS（Saikkonen，1992年，Stock和Watson，1993年）
• 基于残差的Engle-Granger检验（1987）以及Phillips-Ouliaris检验（1990），Hansen的非稳定性检验（1992b）以及Park的附加变量检验（1992）。
• 在方程式和协整回归解释中对趋势和确定性回归指标进行灵活描述。
• 对FMOLS和CCR的长期方差进行全特征估计。
• 针对DOLS滞后和**前以及长期方差白化回归的自动或固定滞后选择。
• 重新调整的OLS和DOLS稳健标准误差计算。

VAR/VEC模型
• 通过施加短期约束或长期约束，或同时施加这两种约束来估算VAR模型中的结构因子分解。
• 贝叶斯VAR模型，具有预测和脉冲响应的贝叶斯抽样。
• 混合频率VAR模型。
• 马尔科夫转换VAR模型。
• 脉冲响应函数具有通过分析或通过蒙特卡洛方法计算的标准误差，且可通过多种表格和图形方式呈现。
• 由乔里斯基分解，一单位或一标准偏差残差（忽略相关性），广义脉冲，结构分解或用户的矢量/矩阵形式计算出的脉冲响应冲击。
• 标准VAR模型的历史分解。
• 在VEC模型中对协整关系和/或调整系数施加并检验其线性约束。
• 根据估计的VEC模型查看或生成协整关系。
• 广义的诊断包括：格兰杰因果检验，联合滞后排除检验，滞后长度标准估计，相关图，自相关图，正态和异方差检验，协整检验，其他多元诊断。

估计
回归
• 线性和非线性普通小二乘法（多元回归）。
• 对任意数量的自变量使用PDL进行线性回归。
• 稳健回归。
• 非线性估计的解析导数。
• 加权小二乘。
• 与其他异方差一致的White标准误差，Newey-West稳健标准误差。可以使用非参数核密度法，参数VARHAC法以及预白化的核密度法来计算HAC标准误差，并允许将Andrews和Newey-West自动带宽选择法用于核估计，将基于信息标准的滞后长度选择法用于VARHAC估计和预白化估计。
• 聚类标准误差。
• 线性分位数回归和小偏差（LAD），同时包括Huber's Sandwich和bootstrapping协方差计算。
• 通过七个不同的选择程序进行逐步回归。
• 阈值回归（包括TAR和SETAR）以及平滑阈值回归（包括STAR）。
• ARDL估计，包括用于协整的边界检验法。
• 弹性网，岭回归和LASSO估计。
• 功能系数估计。
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