本地化服务_spss modeler_spss中文版使用教程

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SPSS Statistics 是**的统计分析软件。企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据，分析趋势，预测和计划验证假设并获得准确的结论。
从已定义变量中应用单个属性
在变量视图中，选择您想应用于其他变量的属性单元格。
从菜单中选择：
编辑 > 复制
选择您想应用其属性的属性单元格。（您可以选择多个目标变量。）
从菜单中选择：
编辑 > 粘贴
如果您将属性粘贴至空白行，则新变量就与所有属性中除选定属性以外的缺省属性一同被创建。
应用已定义变量中的全部属性
在变量视图中，与您想使用的属性一同选择变量行号。（**显示整行。）
从菜单中选择：
编辑 > 复制
与您想使用的属性一同选择变量行号。（您可以选择多个目标变量。）
从菜单中选择：
编辑 > 粘贴
在变量视图中，单击具有您想用于新变量属性的变量。（**显示整行。）
从菜单中选择：
编辑 > 复制
在数据文件中单击后一个已定义变量下面的空行号码。
从菜单中选择：
编辑 > 粘贴变量...
在“粘贴变量”对话框中，输入您想创建的变量数。
输入新变量的前缀和起始数字。
单击确定。
新变量名称将包括前缀和由数字开始的序列数。

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这一步提供有关个案的信息。个案类似于数据库中的记录。例如，问卷中的每个响应者都是一个个案。
个数据个案从哪个行号开始？(F) 表示包含数据值的数据文件的行。如果数据文件的**行包含描述性标签或者包含不代表数据值的其他文本，这就不是* 1 行。
多少行表示一个个案？(L) 控制文本向导如何确定每个个案结束、下一个个案开始的位置。每个变量由其个案内的行数及其列位置定义。需要每个个案的行数，才能正确读取数据。
您要导入多少个个案？ 您可以导入数据文件中的所有个案，可以导入前 n 个个案（n 是您的数字），也可以随机导入百分比的样本。因为随机抽样程序对每个个案都作出立的假随机决策，所以选定的个案的百分比可能只与的百分比相近。数据文件中的个案越多，选定个案的百分比与百分比就越接近。
此步骤在文本数据文件中使用的定界符和文本限定符。您还可在字符串值中前导空格和尾部空格的处理。
变量之间有哪些分隔符？
用于分隔数据值的字符或符号。可以选择空格、逗号、分号、制表符或其他字符的任意组合。中间没有插入数据值的多个连续的分隔符被视为缺失值。
文本限定符是什么？
用于包括包含分隔符字符的值的字符。文本限定符出现在值的开头和结尾，封装了整个值。
前导空格和尾部空格
控制字符串值中前导空格和尾部空格的处理。
从字符串值移除前导空格
将移除字符串值开头的任何空格。
从字符串值移除尾部空格
计算字符串变量的定义宽度时将忽略值尾部的空格。如果将空格选作定界符，那么将多个连续空格作为多个定界符处理。

SPSS软件由IBM开发，科学软件网是SPSS的一级经销商，提供的售前和售后服务。目前我们已有的SPSS视频教程有：
1、SPSS软件操作与应用培训（高清版） 
2、SPSS Statistics应用培训课程（高清版） 
3、SPSS软件操作及中应用（高清版） 
4、AMOS结构方程模型应用课程（高清版）
5、SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训(高清版)
要替换数据库中现有字段的值，请执行下列操作：
在用于替换数据库表中的字段值的数据集的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出到数据库向导的选择如何导出数据面板中，选择替换现有字段中的值。
在选择表或视图面板中，选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
在将个案匹配到记录面板中，将标识每个个案的变量与相应的数据库字段名称相匹配。请参阅将个案匹配到记录主题以获取更多信息。
对于要替换其值的每个字段，将包含新值的变量拖放到相应数据库字段名旁的值的源列。
作为一个通常的规则，变量的基本数据类型（字符串或数值）应与数据库字段的基本数据类型相匹配。如果出现了数据库无法解决的数据类型不匹配，则会出现错误结果，并且不会将任何数据导出到数据库中。例如，如果将字符串变量导出到数值数据类型（例如双精度数、实数或整数）的数据库字段，则当字符串变量的任何值包含非数字字符时，结果将出错。变量旁的图标中的字母 a 指示该变量为字符串变量。
不能修改字段名、类型或宽度。原始数据库字段属性将被保留，只有值被替换。
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时，有两个选项可用于处理用户缺失值：
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出，并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格（字符串不能是系统缺失的）。

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SPSS Statistics 是**的统计分析软件。企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据，分析趋势，预测和计划验证假设并获得准确的结论。
数据库文件在逻辑上与 IBM® SPSS® Statistics 数据文件非常相似。以下一般规则适用于 dBASE 文件：
字段名称会转换为有效的变量名称。 有关变量命名规则的信息，请参阅变量名称。
用于 dBASE 字段名称的冒号会转换为下划线。
包含标记为要但未实际清除的记录。本软件创建一个新的字符串变量 D_R，该变量对标记为要的个案包含一个星号。
以下一般规则适用于 Stata 数据文件：
变量名称。 Stata 变量名称以区分大小写的形式转换为 IBM® SPSS® Statistics 变量名称。通过附加下划线和顺序字母（_A、_B、_C、...、_Z、_AA、_AB、...等等），将只有大小写不同的 Stata 变量名称转换为有效的变量名称。
变量标签。 Stata 变量标签转换为 IBM SPSS Statistics 变量标签。
值标签。Stata 值标签转换为 IBM SPSS Statistics 值标签，但归为“扩展”缺失值的 Stata 值标签除外。长度**过 120 字节的值标签将被截断。
字符串变量。Stata strl 变量将转换为字符串变量。长度**过 32K 字节的值将被截断。包含 BLOB（二进制大对象）的 Stata strl 值将转换为空字符串。
缺失值。 Stata“扩展”缺失值转换为系统缺失值。
日期转换。 Stata 日期格式值转换为 IBM SPSS Statistics DATE 格式 (d-m-y) 值。Stata“时间序列”日期格式值（周数、月数、季度数等）转换为简单数值 (F) 格式，同时保留原始内部整数值，即从 1960 年开始算起的周数、月数、季度数等等。
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