诚信代理 nlogit软件培训

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Robust Estimators
GMM estimation for user specified models
Kernel density estimation
Spectral density estimation
Random parameters models
Kernel weights for estimation

Bivariate and Multivariate Probit
Bivariate probit

Systems of Linear Equations
2SLS
3SLS
Seemingly unrelated regressions
Autocorrelation
Heteroscedasticity
Singular equation systems with constraints
GLS and maximum likelihood
Cross and within equation constraints
Covariance structures
OLS, GLS
Panel corrected standard errors
Grouping of observation units

Heteroscedasticity
Weighted least squares
Multiplicative heteroscedasticity, maximum likelihood
Goldfeld-Quandt, Breusch-Pagan tests
Groupwise heteroscedasticity
Heteroscedastic fixed and random effects
ARCH, GARCH, GARCH in mean
Specification Tests
Omitted variables
Structural change
J, Cox, PE tests
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