spss软件实用教程_本地化服务

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IBM SPSS 软件平台提供统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能。IBM SPSS 兼具易用性、灵活性和可扩展性，可以为具有各种技能水平的用户提供服务，并且帮助您和您的企业发现新机遇，提率并大程度降低风险。这是文本向导的后一步。可以将您的规格保存在文件中，以便在导入类似的文本数据文件时使用。 您还可以将“文本向导”生成的语法粘贴到语法窗口中。然后就可以自定义和／或保存语法，以便用于其他对话或生产作业中。
在本地缓存数据 (Cache data locally). 数据高速缓存是数据文件的完整副本，它存储在临时磁盘空间中。高速缓存数据文件可以改进性能。
只要有某种数据库格式的数据库驱动程序，就可以读取该数据库格式的数据。 用本地分析模式时，本地计算机上必须装有所需的驱动程序。用分布式分析模式时（IBM® SPSS® Statistics Server 提供），远程服务器上必须安装这些驱动程序。 请参阅分布式分析模式主题以获取更多信息。
注：如果您运行的是 IBM SPSS Statistics 的 Windows 64 位版本，那么将无法读取 Excel、Access 或 dBASE 数据库源，即使它们可能出现在可用数据库源的列表上也是如此。这些产品的 32 位 ODBC 驱动程序不兼容。

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企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据，分析趋势，预测和计划验证假设并获得准确的结论。SPSS Modeler 是**的数据挖掘和预测性分析平台，支持从数据了解到部署的完整数据科学周期，具有一系列丰富的算法和功能，如文本分析、地理空间分析和优化。
用文本向导读取变量的格式选项包括：
自动。 格式根据所有数据值的求值进行确定。
不导入。 省略在导入的数据文件中选择的变量。
数值。 有效值包括数字、前导加号或减号以及小数指示符。
字符串。 有效值包括几乎任何键盘字符和嵌入的空格。对于分隔文件，可以值的字符数量，多可以为 32,767 个。缺省情况下，文本向导将字符数量设置为选定的变量在文件前 250 行中遇到过的长的字符串值。对于固定宽度的文件，字符串值的字符的数量由步骤 4 中的变量换行符的位置定义。
日期/时间。 有效值包括常用的日期格式 dd-mm-yyyy、mm/dd/yyyy、dd.mm.yyyy、yyyy/mm/dd、hh:mm:ss 以及其他各种日期和时间格式。月份可以用数字、罗马数字或三个字母的缩写形式表示，也可以使用全拼的格式。从列表中选择一个日期格式。
美元。 有效值为数字，前导美元符号是可选的，作为千位分隔符的逗号也是可选的。
逗号。 有效值包括将句点用作小数指示符和将逗号用作千位分隔符的数字。
点。 有效值包括将逗号用作小数指示符和将句点用作千位分隔符的数字。
注：包含对选定的格式无效的字符的值将视为缺失值。包含任何分隔符的值将视为多个值。

This enhancement in SPSS Statistics 27.0.1.0 is found in the dialog menu of Bivariate Correlations under the Confidence Intervals sub dialog. Users will be able to set the confidence interval parameter, apply the bias adjustment if desired for Pearson Correlation, and choose between various methods for other correlation coefficients.

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可使用导出到数据库向导完成以下任务：
替换现有数据库表字段（列）中的值或为表添加新字段。
将新记录（行）追加到数据库表。
完全替换数据库表或创建新表。
要将数据导出到数据库，请执行下列操作：
在包含要导出数据的数据集的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 导出 > 数据库
选择数据库源。
按照导出向导中的说明操作以导出数据。
从 IBM® SPSS® Statistics 变量创建数据库字段
创建新字段（向现有数据库表添加字段、创建新表或替换表）时，可以字段名、数据类型和宽度（适用的情况下）。
字段名称。 缺省字段名称与 IBM SPSS Statistics 变量名称相同。可以将字段名称更改为数据库格式允许的任何名称。例如，很多数据库允许字段名称中包含 变量名称中不允许的字符，包括空格。因此，类似于 CallWaiting 的 变量名称可以更改为字段名称 Call Waiting。
类型。导出向导基于标准 ODBC 数据类型或选定的数据库格式允许的与定义的 IBM SPSS Statistics 数据格式匹配的数据类型进行数据类型，但是数据库可对在 IBM SPSS Statistics 中没有直接对应类型的类型进行区分。例如，IBM SPSS Statistics 中的很多数值都以双精度浮点值保存，而数据库数值类型包含浮点（双精度）、整数、实数等等。此外，很多数据库没有与 IBM SPSS Statistics 对应的时间格式类型。可以将数据类型更改为下拉列表中可用的任何类型。
作为一个通常的规则，变量的基本数据类型（字符串或数值）应与数据库字段的基本数据类型相匹配。如果出现了数据库无法解决的数据类型不匹配，则会出现错误结果，并且不会将任何数据导出到数据库中。例如，如果将 字符串变量导出到数值数据类型的数据库字段，则当字符串变量的任何值包含非数字字符时，结果将出错。
宽度。 可以对 string (char, varchar) 字段类型的已定义宽度进行更改。数字字段宽度由数据类型决定。
缺省情况下，IBM SPSS Statistics 变量格式根据下列总体原则映射到数据库字段类型。实际数据库字段类型可能取决于数据库。
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