stata软件培训_保证正版

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Frequentist inference is based on the sampling distributions of estimators of parameters and provides
parameter point estimates and their standard errors as well as confidence intervals. The exact sampling
distributions are rarely known and are often approximated by a large-sample normal distribution.
Bayesian inference is based on the posterior distribution of the parameters and provides summaries of
this distribution including posterior means and their MCMC standard errors (MCSE) as well as credible
intervals. Although exact posterior distributions are known only in a number of cases, general posterior
distributions can be estimated via, for example, Markov chain Monte Carlo (MCMC) sampling without
any large-sample approximation.
Frequentist confidence intervals do not have straightforward probabilistic interpretations as do
Bayesian credible intervals. For example, the interpretation of a 95% confidence interval is that if
we repeat the same experiment many times and compute confidence intervals for each experiment,
then 95% of those intervals will contain the true value of the parameter. For any given confidence
interval, the probability that the true value is in that interval is either zero or one, and we do not
know which. We may only infer that any given confidence interval provides a plausible range for the
true value of the parameter. A 95% Bayesian credible interval, on the other hand, provides a range
for a parameter such that the probability that the parameter lies in that range is 95%.

Stata是一款完整的、集成的统计软件包，提供您需要的一切数据分析、数据管理和图形。


快速,简单并易于使用
点击式的界面和强大,直观的命令语言让Stata使用起来快速,并易于使用。
所有的分析结果都可以被复制和存档，并用来出版和审查。不管您什么时候写的内容，版本控制系统确保统计程序可继续生成同样的结果。
Stata的作图模块，主要提供如下八种基本图形的制作 : 直方图（histogram），条形图（bar），百分条图 （oneway），百分圆图（pie），散点图（two way），散点图矩阵（matrix），星形图（star），分位数图。这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也提供了绘制某种图形的功能，如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图，回归分析中提供了残差图等。
Stata的矩阵运算功能
矩阵代数是多元统计分析的重要工具， Stata提供了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky分解、 Kronecker内积等；还提供了一些运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
统计功能
Stata使得大量的统计工具用于指尖
标准方法，如
基本表格和总结
案例对照分析
ARIMA
ANOVA 和MANOVA
线性回归
时间序列平滑
广义线性模型（GLM）
聚类分析
对比和比较
功率分析
样本选择
……
方法，如
多层模型
生存分析
动态面板数据回归
结构方程建模
二进制，计数和审查结果
ARCH
多重替代法
调查数据
Treatment effects
统计
贝叶斯分析
……

Stata 16 Feature highlights：
1. Lasso
2. Reporting
3. Meta-analysis
4. Choice models
5. Python integration
6. New in Bayesian analysis—Multiple chains, predictions, and more
7. Panel-data ERMs
8. Import data from SAS and SPSS
9. Nonparametric series regression
10. Multiple datasets in memory
11. Sample-size analysis for confidence intervals
12. Nonlinear DSGE models
13. Multiple-group IRT models
14. xtheckman
15. Multiple-dose pharmacokinetic modeling
16. Heteroskedastic ordered probit models
17. Graph sizes in printer points, centimeters, and inches
18. Numerical integration
19. Linear programming
20. Stata in Korean
21. Mac interface now supports Dark Mode and native tabbed windows
22. Do-file Editor—Autocompletion and more syntax highlighting

2021年4月20日Stata 新版本17正式发布，17版本在数据处理速度、计量模型以及与其他软件融合方面均有大的更新。Stata 17新功能，大家还不是特别了解，因此，北京天演融智软件有限公司（科学软件网）特意为大家安排一场Stata 17新功能解锁 的在线讲座。为您讲解Stata 17的新功能都有哪些，使用上又有哪些便利呢？
科学软件网不定期举办各类公益培训和讲座，让您有更多机会免费学习和熟悉软件。
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