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科学软件网是一个以引进国研软件,提供软件服务的营业网站,网站由北京天演融智软件有限公司创办,旨在为国内高校、科研院所和以研发为主的企业事业单位提供的科研软件及相关软件服务。截止目前,科学软件网已获得数百家国际软件公司正式授权,代理销售科研软件达一千余种,软件涵盖领域包括经管,仿真,地球地理,生物化学,工程科学,排版及网络管理等。同时,还提供培训、课程(包含34款软件,66门课程)、实验室解决方案和项目咨询等服务。
Most applications of rank() will be to one variable, but the argument exp can be more general,
namely, an expression. In particular, rank(-varname) reverses ranks from those obtained by
rank(varname).
The default ranking and those obtained by using one of the track, field, and unique options
differ principally in their treatment of ties. The default is to assign the same rank to tied values
such that the sum of the ranks is preserved. The track option assigns the same rank but resembles
the convention in track events; thus, if one person had the lowest time and three persons tied for
second-lowest time, their ranks would be 1, 2, 2, and 2, and the next person(s) would have rank 5.
The field option acts similarly except that the highest is assigned rank 1, as in field events in which
the greatest distance or height wins. The unique option breaks ties arbitrarily: its most obvious use
is assigning ranks for a graph of ordered values. See also group() for another kind of “ranking”.

尽管您不需要使用Stata进行编程,
但是它作为一个快速完成矩阵的编程
语言,是Stata功能中不可或缺的一部
分。Mata既是一个操作矩阵的互动环
境,也是一个完整开发环境,可以生
产编译和优化代码。它还包含了一些
功能来处理面板数据、执行真实
或复制的矩阵运算,提供完整的支持
面向对象的编程,并完全兼容Stata。

Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。
新版本的STATA采用具亲和力的窗口接口,使用者自行建立程序时,软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册,包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等**过一万余页的出版品。
除此之外,Stata软件可以透过网络实时更新每天的新功能,更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过Stata Journal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist,它是一个立的listserver,每月交替提供使用者**过1000个讯息以及50个程序。
Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说, Stata具有如下统计分析能力:
数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。
分类资料的一般分析:参数估计,列联表分析 ( 列联系数,确切概率 ) ,流行病学表格分析等。
等级资料的一般分析:秩变换,秩和检验,秩相关等
相关与回归分析:简单相关,偏相关,典型相关,以及多达数十种的回归分析方法,如多元线性回归,逐步回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数 ( 中位数 ) 回归,残差分析、强影响点分析,曲线拟合,随机效应的线性回归模型等。
其他方法:质量控制,整群抽样的设计效率,诊断试验评价,kappa等。
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不管您是需要购买单款软件,还是制定整个实验室的购买方案,都可以提供。

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