使用期限*
许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台windows,mac
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NVivo是支持定性和混合方式搜索的软件。它是为了帮助你整理、分析和找到对非结构化或定性数据(例如:采访、开放式调查回答、文章、社交媒体和网页内容)的深刻见解而设计的。
在使用定性数据工作时,若不用NVivo,你的工作会更加耗时、更难管理,并且难于导航。重要的是,不用软件去完成这类研究会很难发现数据中的联系,很难找到能够为你提供优势的新见解。
笔记软件
使用OneNote和Evernote创建一个笔记,然后直接导入Nvivo 11 for Windows进行分析。在平板电脑和手机上使用Evernotes整理笔记,然后通过API直接将数据导入到Nvivo.Evernote的笔记可以直接以文件的形式导入。导入的时候按标签进行编码可以节省很多时间。OneNote的页面和笔记也可以用文件和其他文件类型导入到NVivo中,取决于笔记中包含的数据的格式。
文献管理软件
从EndNote, RefWorks, Zotero 和 Mendeley导入书目数据,将它们用在NVivo强大的分析工具中。如果你一开始使用NVivo来整理书目数据,你也可以随时将这些信息导入到文献管理工具里。使用NVivo Starter你可以把你的资料导入到NVivo里。使用NVivo Pro和NVivo Plus你可以导入资料、文件和相关源信息。
统计软件
NVivo Pro和NVivo Plus可以和一些定性数据分析软件一起使用,如IBM SPSS Statistics。将人口数据和其他属性参数导入到NVivo中。如果你在进行混合方法的研究,还可以将定性研究结果导出为统计软件包用于以后的分析。
从SURVEYMONKEY 或QUALTRICS中导入
如果你在收集在线调查的数据,可以试试将SurveyMonkey 或 Qualtrics结合在一起使用。使用NVivo Pro和 NVivo Plus你可以直接以数据集的形式导入结果,节省了中间的导入导出的时间。收到结果的同时就可以进行分析。
了解NVivo为您服务的方式
NVivo为所有研究人员提供了的功能选项,因此您可以分析更多的数据。
提高工作效率
更快地找到共同的主题和基于证据的见解,这样你就可以在更短的时间内做更多的事情。
发现更深层次的见解
提出关键的数据问题,找出不可能手动实现的模式和连接。
得出可靠的结论
在阐明结果或评估影响时,有全面的了解。
提供全面的调查结果
达成并提出有效的、可辩护的结论,以产生有效的结果。
直接将SurveyMonkey和Qualtrics调查导入到NVivo中。
将Microsoft Excel和IBM SPSS Statistics与NVivo一起使
用来进行混合方法研究,还可以从文献管理软件中导入文
献目录信息。使用NVivo内置的ordering transcripts可以
有效节省时间。完整的文件导入回Nvivo从而和你的原始
媒体同步。
使用Evernote和OneNote来收集活跃的记录,然后轻
松的将它们导入NVivo进行分析。
使用特的可视化来进行集思广益、绘制想法、回顾
你的工作,区分和跟踪项目。发现关键主题、短语和新的
调查路径。直观的探索项目之间的连接、相似性和差。
当你准备分享你的发现时,可以很轻松的导出你的可视化
结果并且将它们用来支持你的研究报告。
AUTOMATE CODING
Quickly understand key concepts and sentiment in large volumes of text using automated insights. In a matter of minutes, automated insights can detect and organize themes, and positive and negative sentiment in your data. Develop preliminary results at the start of a project, or validate your thinking as you work.
Teach NVivo how to code your data using pattern-based auto coding. Start by manually coding your content, then let NVivo do the rest based on the coding patterns you've set.
In a hurry? No problem. You'll find smarter insights faster with NVivo Plus.
Collaboration in Qualitative Research
Confronting the myth of the lone researcher There is a myth that qualitative researchers work...
19年来,公司始终秉承、专注、专心的发展理念,厚积薄发,积累了大量的人才、技术以及行业经验,在行业内得到了大量用户的认可和高度价。
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