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许可形式单机和网络版
原产地美国
介质下载
适用平台windows,linux
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ALPHAECP
AMPL
ANTIGONE 1.1
BARON
BDMLP
BENCH
BONMIN 1.8
CBC 2.9
CONOPT 3
CONOPT 4
CONVERT
COUENNE 0.5
CPLEX 12.7
DE
DECIS
DICOPT
EXAMINER
GAMSCHK
GLOMIQO 2.3
GUROBI 7.0
GUSS
IPOPT 3.12
JAMS
KESTREL
KNITRO 10.0
基于扩展平面切割(ECP)方法的MINLP求解器
在AMPL模型系统中使用求解器时与GAMS模型连接
MINLP确定性全局优化
成熟**解决方案的分支和减少优化向导
任意GAMS系统都配备了LP和MIP求解器
实用方便的GAMS求解器和验证方案
COIN-OR MINLP求解器执行各类分支定界和外逼近算法
高性能LP/MIP求解器
大型的NLP求解器
大型的NLP求解器
将模型转换成其他语言的标量模型的框架
(MI)NLP确定性全局优化
高性能LP/MIP求解器
产生和解决包括EMP/SP中的随机规划的确定等价
大规模随机规划求解器
求解MINLP模型框架
检查解点并评估其优点的工具
GAMS求解线性规划问题时对结构和解决方案属性的检查系统
混合整数二次模型分支定界全局优化
高性能LP/MIP求解器
有效解决多个相关模型实例的框架(收集更新分散的求解方案)
大规模非线性规划的内点优化算法
扩展数学规划求解器(包括LogMIP)
本地GAMS系统使用远程NEOS求解器框架
大型NLP求解器
求解器 描述
03
![gams百科](//l.b2b168.com/2021/04/29/13/202104291307047326914.jpg)
你可以编写立的模型数据,包括各种不同来源的数据,从ASCII到Excel或者Access 以及其他各种来源。比如使用
GDX(GAMS数据交换)文件格式。GDX文件可以保存一个或多个GAMS符号的值,比如集、参数变量和方程。GDX文
件可以为GAMS模型准备数据、展示GAMS模型的结果、使用不同的参数为这同一个模型保存结果等。GDX文件不能保存
一个模型的公式或者执行语句。GDX文件二进制文件,可在不同平台进行移植。
![gams百科](//l.b2b168.com/2021/04/29/11/202104291132573046684.jpg)
There are optional input components, such as edit checks for bad data and requests for customized reports of results. Other
optional advanced features include saving and restoring old models, and creating multiple models in a single run, but this
tutorial will discuss only the basic components.
Before treating the individual components, we give a few general remarks.
![gams百科](//l.b2b168.com/2021/04/29/11/202104291132596678394.jpg)
设计不一样的规则
我们努力去适应,而非直接拿来。
GAMS专注于其核心竞争力:让用户创建可读性、可维护的模型,用好的求解方法解决任何问题。开放的体系结构和多个数据接口允许与外部系统无缝通信。
模型、求解器、数据、平台和用户界面立层,便于切换求解器、使用多个数据集、在多个平台运行以及将GAMS整合到现有的应用、结构和工作流中去。
立的模型和求解器
提供**过25个广泛和多样化的求解器组合,包括所有预期的商业化求解器。
LP/MIP/QCP/MIQCP: CPLEX, GUROBI, MOSEK, XPRESS
NLP: CONOPT, IPOPTH, KNITRO, MINOS, SNOPT
MINLP: ALPHAECP, ANTIGONE, BARON, DICOPT, OQNLP, SBB
混合互补问题求解器(MCP)、平衡约束数学规划求解器(MPEC)和约束非线性系统求解器(CNS)
免费到每个GAMS系统中的 (比如 BONMIN (MINLP), CBC (LP, MIP), COUENNE (MINLP), IPOPT (NLP)。教育版还包括了SCIP和SOPLEX。
选择使用的求解器非常简单---只要改变一行代码或者调整一个选项设置就可以了。想要比较求解器的性能或者看有什么改进的可能,也不需要做任何的设置。同样的,模型类型可以轻松切换(比如:线性和非线性),尝试不同的公式也非常的*。通过使用GAMS,您可以得到一个广泛类型的模型和求解器的环境。
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不管您是需要购买单款软件,还是制定整个实验室的购买方案,都可以提供。
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