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许可形式单机和网络版
原产地美国
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适用平台windows
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使用“导出到 TM1”对话框中的“映射”选项卡可以将 SPSS® Statistics 字段映射到关联的 IBM® Cognos® TM1® 维度和度量。您可以映射到度量维度中的现有元素,也可以在 TM1 立方体的度量维度中创建新元素。
对于 TM1 立方体中的每个常规维度,必须将活动数据集中的某个字段映射到该维度,或者必须为该维度一个分区。分区维度的单个叶元素,以使所有导出的案例都与的叶元素关联。
对于映射到常规维度的字段,将不会导出字段值与维度中的叶元素不匹配的案例。在这种情况下,您只能导出到叶元素。
只能将活动数据集中的字符串字段映射到常规维度。只能将活动数据集中的数字字段映射到立方体的度量维度中的元素。
导出到测量维度中的现有元素的值将覆盖 TM1 多维数据集中的关联单元格。
要将 SPSS Statistics 字段映射到常规 TM1 维度,或者映射到度量维度中的现有元素,请执行以下操作:
从“字段”列表中选择 SPSS Statistics 字段。
从“TM1 维度”列表中选择关联的 TM1 维度或度量。
单击映射。
要将 SPSS Statistics 字段映射到度量维度中的新元素,请执行以下操作:
从“字段”列表中选择 SPSS Statistics 字段。
从“TM1 维度”列表中选择度量维度的项。
单击新建,在“TM1 度量名称”对话框中输入度量元素的名称,然后单击确定。
要为常规维度分区,请执行以下操作:
从“TM1 维度”列表中选择维度。
单击分区。
在“选择叶成员”对话框中,选择分区的元素,然后单击确定。您可以通过在“查找”文本框中输入搜索字符串并单击查找下一个来搜索特定元素。如果某个元素的任何部分与搜索字符串匹配,那么表明找到匹配项。
搜索字符串中包含的空格将包括在搜索中。
搜索不区分大小写。
系统对星号 () 的处理与其他任何字符相同,不作通配符搜索。
您可以通过从“TM1 维度”列表中选择映射的项并单击取消映射来除去映射定义。可以通过从“TM1 维度”列表中选择度量并单击来的新度量。
“比较数据集”会将活动数据集与当前会话中另一个数据集比较,或与 IBM® SPSS® Statistics 格式的外部文件比较。
要比较数据集
打开一个数据文件并确保它是活动数据集。(您可以通过单击数据集的“数据编辑器”窗口使该数据集成为活动数据集)。
从菜单中选择:
数据 > 比较数据集
选择打开数据集,或您想与活动数据集比较的 IBM SPSS Statistics 数据文件。
选择一个或多个您想比较的字段(变量)。
根据需要,您可以:
根据一个或多个个案 ID 值匹配个案(记录)。
比较数据字典属性(字段和值标签、用户缺失值、测量级别等)。
在识别不匹配个案的活动数据集中,创建标记字段。
创建只包含匹配个案或者不匹配个案的新数据集。
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“位置”对话框使您可以选择导入数据的程序包,或导入报告的程序包或文件夹。其中显示您可使用的公共文件夹。如果在主对话框选择数据,列表将显示包含数据包的文件夹。如果在主对话框选择报告,列表将显示包含列表报告的文件夹。通过导航文件夹结构选择您想要的位置。
如果参数已定义,在导入数据或报告之前,您可以数据对象或报告的参数值。报告的参数示例是报告起始内容的起始与结束日期。
名称。 在 IBM® Cognos® Analytics 数据库中的参数名称。
类型。参数说明。
值。 给参数的值。要输入或编辑值,在表中双击该值的单元格。此处的值未验证;任何无效值在运行时将受检测。
自动表中的无效参数。 此选项在缺省情况下选定,并将在数据对象或报告中找到的任何无效参数。
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数据集。用于导出数据的数据集的 IBM® SPSS® Statistics 会话名称。如果有多个打开的数据源,此信息将非常有用。只有在显式了数据集名称时,使用命令语法打开的数据源才有数据集名称。
表格。要修改或创建的表的名称。
要导出的个案。导出所有个案,或者导出通过先前定义的过滤条件选择的个案。
操作。指示对数据库进行修改的方式(例如,创建新表或者向现有表添加字段或记录)。
用户缺失值。用户缺失值可作为有效值导出;或者,对于数值变量与系统缺失值同等对待,对于字符串变量转换为空格。此设置在选择要导出的变量的面板中控制。
批量装入
批量装入。将数据批量提交到数据库,而不是一次提交一条记录。此操作可以使操作速度更快,对于大型数据文件尤其如此。
批量大小。每个批处理操作提交的记录数。
批量落实。将批量大小的记录落实到数据库。
ODBC 绑定。使用 ODBC 绑定方法落实批量大小的记录。只有在数据库支持 ODBC 绑定时,此选项才可用。在 Mac OS 上,此选项不可用。
逐行绑定。通常,与逐条插入数据的参数化插入相比,逐行绑定的速度更快。
逐列绑定。通过将每个数据库列与 n 个值所构成的数组绑定,逐列绑定可提高性能。
您希望做什么?
导出数据。将数据导出到数据库中。
粘贴语法。将用于导出数据的命令语法粘贴到语法窗口中。您可以修改并保存所粘贴的命令语法
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分位数回归
对一组预测变量(自变量)与目标变量(因变量)的特定百分位数(即“分位数”,通常是中位数)之间的关系建模。有关更多信息,请参阅分位数回归。
分位数回归并不会假设目标变量的分布,它趋向于抑制偏离观测值的影响,并广泛用于生态、和金融经济等行业的研究。
ROC 分析
通过绘制分类检验的敏感度与 (1 减特),评估模型预测的准确性(因为阈值随诊断检验结果的整个范围而变化)。ROC 分析支持有关单个 AUC、度与反馈 (PR) 曲线的推论,并提供选项以供比较从立组或成对主体生成的两个 ROC 曲线。有关更多信息,请参阅ROC 分析。
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