本地化服务 simca中文教程

北京天演融智软件有限公司（科学软件网）前身是北京世纪天演科技有限公司，成立于2001年，专注为国内高校、科研院所和以研发为主的企事业单位提供科研软件和服务的国家。
基于DOE的聚类多元数据建立Ambr的缩小生物过程模型
Ambr的使用对于现代生物过程开发越来越重要。为了将开发结果转化为更大的规模（如生产规模），必须建立并验证一个良好的规模缩小模型。在本研讨会中，我们提出一种基于实验设计（DoE）并结合多元数据分析（MVDA）的方法，以有效优化按比例缩小的模型参数并对其进行验证。所提出的方法包括一个初始的DoE，其中，搅拌和曝气是不同的。综合过程数据（如代谢物浓度分布、细胞密度分布或比速率）不是评价单的关键性能指标（kpi），而是用MVDA浓缩成一个单点指标，用于评价DoE。新产生的设**在*二个DoE中受到挑战，使用相同的方法对其进行评估。
在提出的方法中，我们可以演示如何仅通过DoE活动建立缩减模型。使用完整过程数据导出的缩小模型对各种验证克隆具有稳健性。多元极限可以用来验证模型，而不需要额外的实验。
该网络研讨会由Timo Schmidberger和Thomas Krieg共同主讲。Timo是Sartorius的数据科学家，并与支持客户合作实施数据分析。在加入Sartorius之前，他曾在诺华公司担任过多个职位，并且是PAT工具实施和预测工业哺乳动物细胞培养过程产品质量的。 Thomas是Sartorius Stedim Cellca的哺乳动物细胞培养过程的媒体和过程开发领域的科学家和项目经理。加入Sartorius之前，他专注于在法兰克福的DECHEMA Forschungsinstitut进行微生物电化学技术研究的反应器概念的设计和表征。他拥有不伦瑞克工业大学的生物技术博士学位。

Develop more robust products
Find substitute ingredients
Optimize batch processes
Ensure faster troubleshooting
Reduce the risk of costly downtime
Address process deviations in real-time
Maintain regulatory compliance

Ensure Process Health and Manufacturing Success
When implementing a multi-step manufacturing process, each step must be carefully controlled to ensure quality of the end result. SIMCA® can help you quantify how each process step contributes to development of critical issues so that you learn exactly what to monitor, how to avoid quality problems, and how to increase productivity and yield.

数据挖掘
SIMCA不仅帮助您提取有价值的信息，还帮助您构建它以查找数据中隐藏的细节。
流程建模
SIMCA可以处理复杂的流程数据，并使用OPLS和O2PLS来提取真实的预测信息。
交互式图形
体验图形界面，使您能够轻松地解释数据并做出正确的决策。
它是如何工作的
在快速下载和安装之后，您可以开始运行SIMCA来分析您的数据。使用新的多元技术，用户将学习如何快速而自信地解释复杂的数据。了解查看数据表的秘密，并学习如何构建将数据转化为决策的强大预测模型。
Using the latest multivariate techniques, participants will learn how to interpret complex data quickly and confidently. Discover the secrets of overviewing data tables and also learn how to build robust predictive models that turn data into decisions. The course is composed of lectures, software demonstrations and computer exercises in software SIMCA, based on real-life datasets.
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