本地化服务_matlab 2021a_matlab软件实用教程
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产品描述

使用期限租赁和* 许可形式单机和网络版 原产地美国 介质下载 适用平台windows,mac,linux
科学软件网是一个以引进国研软件,提供软件服务的营业网站,网站由北京天演融智软件有限公司创办,旨在为国内高校、科研院所和以研发为主的企业事业单位提供的科研软件及相关软件服务。截止目前,科学软件网已获得数百家国际软件公司正式授权,代理销售科研软件达一千余种,软件涵盖领域包括经管,仿真,地球地理,生物化学,工程科学,排版及网络管理等。同时,还提供培训、课程(包含34款软件,66门课程)、实验室解决方案和项目咨询等服务。
Matlab具体有丰富的产品功能,并为您的应用或行业寻找适合的解决方案。
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Faster Digital System Design
MATLAB and Simulink products can help improve the process for Signal Processing, FPGA, ASIC, and SoC semiconductor design. Engineers use an extensive library of ** processing algorithms, data visualization functions, and an interactive user interface which makes the development of digital systems faster than using lower level languages such as C or C++.
The fixed-point design capabilities of MATLAB and Simulink help engineers quickly evaluate algorithm and system design alternatives – a process that is otherwise difficult and time-consuming. Links to popular Verilog® and VHDL® simulators enable engineers to reuse system-level models as trusted test harnesses which saves significant time on test bench construction and debugging.
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Community and Third-Party Support
Neuroscientists using MATLAB can access a rich library of freely-shared tools built by and for researchers. Additionally, there is a vibrant market of professionally supported third-party products that complement MATLAB, including devices, instruments, application software, cloud platforms, and other research tools.
Browse the File Exchange to find community toolboxes and apps for various categories of neuroscience. Use the Add-On Explorer to easily install tools into MATLAB. 
Explore third-party products for neuroscience with supported MATLAB integrations in the Connections partner directory.
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为什么使用 MATLAB 实现深度学习?
互操作性
不再有框架基于 MATLAB 还是 Python 的选择题。使用 ONNX 导入和导出功能,MATLAB 支持与开源深度学习框架的互操作性。使用 MATLAB 工具的大意义在于——访问 Python 中没有的功能与预置函数及应用程序。
预处理应用程序
快速开始网络训练。使用特定领域应用程序快速预处理音频、视频和图像数据集。使用 Deep Network Designer 应用程序创建复杂的网络架构,或修改预训练网络以进行迁移学习,在训练之前可视化、检查并修复问题。
多平台部署
可随处部署深度学习模型,包括 CUDA、C 代码、企业系统或云。若在意性能,您可以利用 Intel® (MKL-DNN)、NVIDIA(TensorRT、cuDNN)和 ARM® (ARM Compute Library) 优化库生成代码,创建具有高性能推理速度的可部署模型。
科学软件网的客户涵盖产品涵盖教育、、交通、通信、金融、保险、电力等行业,并且为诸如北京大学、*大学、中国大学、中科院、农科院、社科院、环科院、国家、交通部、南方电网、国家电网、许继、南瑞等国内大型企事业单位、部委和科研机构长期提供相关产品。我们的品质,值得您信赖。
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