spss statistics_销售spss软件如何购买

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企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据，分析趋势，预测和计划验证假设并获得准确的结论。SPSS Modeler 是**的数据挖掘和预测性分析平台，支持从数据了解到部署的完整数据科学周期，具有一系列丰富的算法和功能，如文本分析、地理空间分析和优化。
对于不是从 Data Collection 数据源创建的新变量和数据集，会将 IBM SPSS Statistics 变量属性映射到 Data Collection 元数据属性。
如果活动数据集是从 Data Collection 数据源创建的：
新的元数据文件是通过将原始元数据库特性与任何新变量的元数据特性合并而来的，再加上可能影响其元数据特性（例如添加或更改值标签）的对原始变量的任何更改。
对于从 Data Collection 数据源读取的原始变量，IBM SPSS Statistics 不识别的任何元数据特性都将保留其原始状态。例如，IBM SPSS Statistics 将网格变量转换为常规 IBM SPSS Statistics 变量，但定义这些网格变量的元数据将在您保存新元数据文件时保留。
如果任何 Data Collection 变量自动重命名以符合 IBM SPSS Statistics 变量命名规则，则元数据文件会将已转换的名称映射到原始 Data Collection 变量名称。
值标签是否存在会影响变量的元数据特性，并因此影响 Data Collection 应用程序读取这些变量的方式。如果已为变量的任何非缺失值定义了值标签，则应为该变量的所有非缺失值定义值标签；否则，当 Data Collection 读取数据文件时，未加标签的值将丢失。
此功能仅在安装了 IBM SPSS Statistics 的 Microsoft Windows 操作系统上可用，且仅在本地分析模式中可用。此功能不能用于使用 IBM SPSS Statistics Server 的分布式分析模式。
要写入 Data Collection 元数据文件，必须安装以下项目：
如果您有权访问 IBM® Cognos® TM1® 数据库，那么可以将数据从 IBM SPSS® Statistics 导出到 TM1。如果您要从 TM1 导入数据、在 SPSS Statistics 中对此数据进行转换或评分，然后再将结果导出回 TM1，那么此功能特别有用。
要点：
要启用 SPSS Statistics 与 TM1 之间的数据交换，必须将以下三个进程从 SPSS Statistics 复制到 TM1 服务器：ExportToSPSS.pro、ImportFromSPSS.pro 和 SPSSCreateNewMeasures.pro。要将这些进程添加到 TM1 服务器，必须将它们复制到 TM1 服务器的数据目录并重新启动 TM1 服务器。这些文件位于 SPSS Statistics 安装目录下的 common/scripts/TM1 目录中。
要将数据导出到 TM1，请执行以下操作：
从菜单中选择：
文件 > 导出 > Cognos TM1
连接到 TM1 Performance Management 系统。
登录到 TM1 服务器。
选择要将数据导出到的 TM1 立方体。
从活动数据集中的字段到该 TM1 立方体中的维度和度量的映射。
PM 系统
这是 Performance Management 系统的 URL，该系统包含要连接到的 TM1 服务器。对于所有 TM1 服务器，Performance Management 系统定义为单一 URL。通过此 URL，您可以发现和访问环境中已安装且正在运行的所有 TM1 服务器。请输入此 URL 并单击连接。
TM1 服务器
建立与 Performance Management 系统的连接后，请选择包含要将数据导出到的立方体的服务器，然后单击登录。如果您先前未连接到此服务器，系统将提示您输入用户名和密码。如果此服务器使用认证方式 5（IBM Cognos 安全性），请从可用列表中选择标识安全认证提供程序的名称空间。
选择要导出的 TM1 立方体
用于列出 TM1 服务器中您可以将数据导出到的立方体的名称。选择所需立方体并单击向右箭头可以将其移入导出到立方体字段中。

Found under the Analyze > Compare Means menu, the new Proportions procedure allows users to test for differences in population proportions and construct confidence intervals on observed differences using a variety of methods for each type of analysis.

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根据格式，值在“数据视图”中的显示可能与输入的及内部存储的实际值不同。以下是一些通用准则：
对于数值、逗号和点格式，您可以输入具有任意小数位数（多 16 位）的值，整个值会存储在内部。“数据视图”仅显示定义的小数位数，并且对具有更多小数位的值进行舍入。不过，在所有的计算中都使用完整的值。
对于字符串变量，所有值都向右填充到大宽度。对于大宽度为三的字符串变量，No 值在内部存储为“No”，并不等于“No”。
对于日期格式，您可以使用斜杠、短划线、空格、逗号或句点作为日、月、年值之间的分隔符，并且可以为月值输入数字、三字母缩写或完整名称。以通用格式 dd-mmm-yy 显示日期，其中以短划线作为分隔符并对月份使用三字母缩写。以通用格式 dd/mm/yy 和 mm/dd/yy 显示日期，其中以斜杠作为分隔符并对月份使用数字。日期在内部存储为自 1582 年 10 月 14 日以来的累计秒数。两位数年份值的日期的世纪范围由您的“选项”设置确定（从“编辑”菜单中，选择选项然后单击数据选项卡）。
在时间格式中，您可以使用冒号、句号或空格作为小时、分钟和秒数间的分隔符。时间以冒号分隔显示。时间被内部储存为表示时间间隔的秒数。例如，10:00:00 被内部储存为 36000，即 60（秒每分钟）x 60（分钟每小时）x 10（小时）。
您可以为描述性变量标签分配多可达 256 个的字符（在双字节语言中则为 128 个字符)。变量标签可以包含空格和变量名称中所不允许的保留字符。

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1、SPSS软件操作与应用培训（高清版） 
2、SPSS Statistics应用培训课程（高清版） 
3、SPSS软件操作及中应用（高清版） 
4、AMOS结构方程模型应用课程（高清版）
5、SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训(高清版)
要替换数据库中现有字段的值，请执行下列操作：
在用于替换数据库表中的字段值的数据集的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出到数据库向导的选择如何导出数据面板中，选择替换现有字段中的值。
在选择表或视图面板中，选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
在将个案匹配到记录面板中，将标识每个个案的变量与相应的数据库字段名称相匹配。请参阅将个案匹配到记录主题以获取更多信息。
对于要替换其值的每个字段，将包含新值的变量拖放到相应数据库字段名旁的值的源列。
作为一个通常的规则，变量的基本数据类型（字符串或数值）应与数据库字段的基本数据类型相匹配。如果出现了数据库无法解决的数据类型不匹配，则会出现错误结果，并且不会将任何数据导出到数据库中。例如，如果将字符串变量导出到数值数据类型（例如双精度数、实数或整数）的数据库字段，则当字符串变量的任何值包含非数字字符时，结果将出错。变量旁的图标中的字母 a 指示该变量为字符串变量。
不能修改字段名、类型或宽度。原始数据库字段属性将被保留，只有值被替换。
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时，有两个选项可用于处理用户缺失值：
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出，并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格（字符串不能是系统缺失的）。
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