spss方差_ibm spss

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可以在数据编辑器的“变量视图”中显示和编辑定制变量属性。
定制变量属性的名称用方括号括起。
以美元符号开头的属性名是保留名称，不能修改这些名称。
元格表示该变量没有属性；单元格中显示为 Empty 的文本表示该变量具有属性，但还没有为该变量的属性赋值。在单元格中输入文本后，该变量即拥有了具有您所输入的值的属性。
在单元格中显示的数组... 表示此属性是属性数组，即包含多个值的属性。单击单元格中的按钮以显示值列表。
显示和编辑定制变量属性
在“变量视图”中，从菜单中选择：
视图 > 定制变量视图...
选择（选中）要显示的定制变量属性。（定制变量属性用方括号括起。）
一旦在“变量视图”中显示属性，您即可直接在数据编辑器中对其进行编辑。
文本数组...（显示在“变量视图”中定制变量属性的单元格内，或者显示在“定义变量属性”中的“定制变量属性”对话框内）表示此为属性数组，即包含多个值的属性。例如，可以有一个属性数组，它标识用于计算派生变量的所有源变量。单击单元格中的按钮可以显示和编辑值列表。

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IBM SPSS 兼具易用性、灵活性和可扩展性，可以为具有各种技能水平的用户提供服务，并且帮助您和您的企业发现新机遇，提率并降低风险。SPSS Statistics 是**的统计分析软件。
要创建新的数据库表，或替换现有的数据库表，请执行下列步骤：
在用于创建数据库表的数据集的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出向导的选择如何导出数据面板中，选择丢弃现有表并创建同名的新表或选择创建新表并为新表输入一个名称。如果表名称包含除字母、数字或下划线以外的任何其他字符，名称必须用双引号括起。
如果要替换现有的表，则在选择表或视图面板中选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
将变量拖放到要保存的变量列。
（可选）您可以定义主键的变量/字段，更改字段名以及更改数据类型。
主键。 要将变量为数据库表中的主键，请选择由键图标标识的列中的框。
主键的所有值必须是的，否则将发生错误。
如果选择了单个变量作为主键，则每个记录（个案）对于该变量必须具有值。
如果选择了多个变量作为主键，这定义了组合主键，则选定变量的值的组合对每个个案来说必须是的。
字段名称。 缺省字段名称与 IBM® SPSS® Statistics 变量名称相同。可以将字段名称更改为数据库格式允许的任何名称。例如，很多数据库允许字段名称中包含 变量名称中不允许的字符，包括空格。因此，类似于 CallWaiting 的 变量名称可以更改为字段名称 Call Waiting。
类型。导出向导基于标准 ODBC 数据类型或选定的数据库格式允许的与定义的 IBM SPSS Statistics 数据格式匹配的数据类型进行数据类型，但是数据库可对在 IBM SPSS Statistics 中没有直接对应类型的类型进行区分。例如，IBM SPSS Statistics 中的很多数值都以双精度浮点值保存，而数据库数值类型包含浮点（双精度）、整数、实数等等。此外，很多数据库没有与 IBM SPSS Statistics 对应的时间格式类型。可以将数据类型更改为下拉列表中可用的任何类型。
作为一个通常的规则，变量的基本数据类型（字符串或数值）应与数据库字段的基本数据类型相匹配。如果出现了数据库无法解决的数据类型不匹配，则会出现错误结果，并且不会将任何数据导出到数据库中。例如，如果将 字符串变量导出到数值数据类型的数据库字段，则当字符串变量的任何值包含非数字字符时，结果将出错。
宽度。 可以对 string (char, varchar) 字段类型的已定义宽度进行更改。数字字段宽度由数据类型决定。
值标签。如果变量定义了变量标签，请导出值标签文本而不是值。针对未定义值标签的值，数据值将导出为文本字符串。此选项不适用于日期格式变量或未定义任何值标签的变量。
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时，有两个选项可用于处理用户缺失值：
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出，并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格（字符串不能是系统缺失的）。

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IBM SPSS 软件平台提供统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能。IBM SPSS 兼具易用性、灵活性和可扩展性，可以为具有各种技能水平的用户提供服务，并且帮助您和您的企业发现新机遇，提率并大程度降低风险。
导出到 Data Collection”对话框可以创建 IBM® SPSS® Statistics 数据文件和 Data Collection 元数据文件，您可以使用这些文件将数据读取到 Data Collection 应用程序中。在 IBM SPSS Statistics 和 Data Collection 应用程序之间“穿插”使用数据时，该操作非常有用。
注：可能存在以下情况：由于结构复杂，无法将数据以正确格式重新装入到数据收集数据库。
要将数据导出以供 Data Collection 应用程序使用，请执行下列操作：
在包含要导出的数据的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 文件 > Data Collection
单击数据文件以 IBM SPSS Statistics 数据文件的名称和位置。
单击元数据文件以 Data Collection 元数据文件的名称和位置。
对于不是从 Data Collection 数据源创建的新变量和数据集，会将 IBM SPSS Statistics 变量属性映射到 Data Collection 元数据属性。
如果活动数据集是从 Data Collection 数据源创建的：
新的元数据文件是通过将原始元数据库特性与任何新变量的元数据特性合并而来的，再加上可能影响其元数据特性（例如添加或更改值标签）的对原始变量的任何更改。
对于从 Data Collection 数据源读取的原始变量，IBM SPSS Statistics 不识别的任何元数据特性都将保留其原始状态。例如，IBM SPSS Statistics 将网格变量转换为常规 IBM SPSS Statistics 变量，但定义这些网格变量的元数据将在您保存新元数据文件时保留。
如果任何 Data Collection 变量自动重命名以符合 IBM SPSS Statistics 变量命名规则，则元数据文件会将已转换的名称映射到原始 Data Collection 变量名称。
值标签是否存在会影响变量的元数据特性，并因此影响 Data Collection 应用程序读取这些变量的方式。如果已为变量的任何非缺失值定义了值标签，则应为该变量的所有非缺失值定义值标签；否则，当 Data Collection 读取数据文件时，未加标签的值将丢失。
此功能仅在安装了 IBM SPSS Statistics 的 Microsoft Windows 操作系统上可用，且仅在本地分析模式中可用。此功能不能用于使用 IBM SPSS Statistics Server 的分布式分析模式。

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SPSS Statistics 是**的统计分析软件。企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据，分析趋势，预测和计划验证假设并获得准确的结论。
从已定义变量中应用单个属性
在变量视图中，选择您想应用于其他变量的属性单元格。
从菜单中选择：
编辑 > 复制
选择您想应用其属性的属性单元格。（您可以选择多个目标变量。）
从菜单中选择：
编辑 > 粘贴
如果您将属性粘贴至空白行，则新变量就与所有属性中除选定属性以外的缺省属性一同被创建。
应用已定义变量中的全部属性
在变量视图中，与您想使用的属性一同选择变量行号。（**显示整行。）
从菜单中选择：
编辑 > 复制
与您想使用的属性一同选择变量行号。（您可以选择多个目标变量。）
从菜单中选择：
编辑 > 粘贴
在变量视图中，单击具有您想用于新变量属性的变量。（**显示整行。）
从菜单中选择：
编辑 > 复制
在数据文件中单击后一个已定义变量下面的空行号码。
从菜单中选择：
编辑 > 粘贴变量...
在“粘贴变量”对话框中，输入您想创建的变量数。
输入新变量的前缀和起始数字。
单击确定。
新变量名称将包括前缀和由数字开始的序列数。
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