spss modeler_spss正版软件购买

科学软件网提供的软件覆盖各个学科，软件数量达1000余款，满足各高校和企事业单位的科研需求。此外，科学软件网还提供软件培训和研讨会服务，目前视频课程达68门，涵盖34款软件。
科学软件网是SPSS软件一级经销商，除了软件价格优惠外，还有丰富的教程资源。
SPSS Statistics 是**的统计分析软件。企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据，分析趋势，预测和计划验证假设并获得准确的结论。
缺省情况下，只将数据值进行比较，但字段属性（数据字典属性），例如，值标签、用户缺失值及测量级别则不进行比较。要比较字段属性：
在“比较数据集”对话框中，请单击属性选项卡。
单击“比较数据字典”。
选择您要想比较的属性。
宽度。 对于数值字段，为显示的大字符数量（数字加上格式字符，例如，符号、分组符号和小数指示符）。对于字符串字段，为允许的大字节数。
标签。 描述性字段标签。
值标签。 描述性值标签。
缺失。 已定义的用户缺失值。
列。 数据编辑器的数据视图中的列宽。
对齐。 在数据编辑器的数据视图中的对齐。
度量。测量级别。
角色。 字段角色。
属性。 用户定义的自定义字段属性。

科学软件网提供SPSS软件以及教程资源，我们目前已有的SPSS视频教程有：
1、SPSS软件操作与应用培训（高清版） 
2、SPSS Statistics应用培训课程（高清版） 
3、SPSS软件操作及中应用（高清版） 
4、AMOS结构方程模型应用课程（高清版）
5、SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训(高清版)
“位置”对话框使您可以选择导入数据的程序包，或导入报告的程序包或文件夹。其中显示您可使用的公共文件夹。如果在主对话框选择数据，列表将显示包含数据包的文件夹。如果在主对话框选择报告，列表将显示包含列表报告的文件夹。通过导航文件夹结构选择您想要的位置。
如果参数已定义，在导入数据或报告之前，您可以数据对象或报告的参数值。报告的参数示例是报告起始内容的起始与结束日期。
名称。 在 IBM® Cognos® Analytics 数据库中的参数名称。
类型。参数说明。
值。 给参数的值。要输入或编辑值，在表中双击该值的单元格。此处的值未验证；任何无效值在运行时将受检测。
自动表中的无效参数。 此选项在缺省情况下选定，并将在数据对象或报告中找到的任何无效参数。

利用数据分析解决严峻的业务和研究挑战
IBM SPSS Statistics 是集成的系列产品，有助于应对整个分析流程，从规划和数据收集到分析、报告和部署。提供数十种完全集成的模块供您选择，您可以找到增加收入、追赶竞争对手和改善决策所需的化的功能。
IBM SPSS Statistics Standard: 适用于各种业务和研究问题的基本分析功能
适用于各种业务和研究问题的基本分析功能
IBM SPSS Statistics Standard Edition 为业务经理和分析人员提供解决基本业务和研究问题所需的核心统计程序。该软件提供的工具使用户能够快速查看数据、为其他测试拟定假设情况、执行程序来澄清各个变量之间的关系、创建类群、发现趋势和进行预测。
IBM SPSS Statistics Standard Edition 包含以下主要功能：
线性模型提供各种回归和统计程序，旨在适应描述复杂关系的数据的固有特征。
非线性模型能够将较为复杂的模型应用于数据。
地理空间分析技术支持用户对位置和时间数据进行集成、探索和建模。
模拟功能帮助分析人员自动模拟许多可能的结果（输入不确定时），同时改进风险分析和决策制定。
定制表使用户能够轻松理解其数据，并针对不同受众以不同风格快速汇总结果。
IBM SPSS Statistics Professional: 用于应对整个分析生命周期内挑战的工具。
IBM SPSS Statistics Professional Edition 除了包含 Standard Edition 中提供的核心统计功能外，还提供了用于解决数据质量、数据复杂性、自动化和预测问题的功能。它能够使数据准备自动化，专为执行各种非标准深入分析且需要节省时间的用户而设计。


IBM SPSS Statistics Premium: 集所有功能于一身的版本，专为有多种分析需求的大型企业而设计。
IBM SPSS Statistics Premium Edition 帮助数据分析人员、规划人员、预测人员、调查研究人员、程序评估人员及数据库营销人员等在分析过程的每个阶段轻松地完成任务。它完全集成了 Statistics 功能，以及用于整个企业内各种的分析任务的相关产品。该软件能够显著提高生产力，有助于特定项目和业务目标取得出色成果。

Watch the video on the enhancement for Bivariate Correlation Confidence Intervals here.
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