诚信代理_销售gs软件怎么购买

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创建变异函数
GS+使您可以完全控制变差函数参数，如主动滞后距离和个体滞后类的大小。默认值提供了合理的起点，您可以优化分析以适应特定的数据集。
由于数据异常，变差函数有时是不规则的---当它们是的值时，它们就会变得很明显，而不是与其他值在特定的范围内自动关联。GS+提供了h散射图和方差云分析，使您能够快速地可视化和识别异常值，并且新的掩饰命令允许您像手术一样移除（暂时或地）违规数据记录。定向变异（各向）函数是同时产生的各向同性的变量，所以您可以很*地评估自相关是否依赖于罗盘的方向。例如，当存在一个斜率效应或其他环境特征时，在一个方向上的自相关与另一个方向的自相关是不同的。
在不同的罗盘方向上创建不同的半方差图，可以很*地识别出GS+的各向。如果存在，您可以很*地定义一个大变化的角度来使用各向变量模型。
计算11种不同类型的自关测量变量
变差函数仅是GS+提供的一种自相关函数。GS+还包括相关图、磁图、RodoGrand、协方差图、漂移、Moran’I、分形维数、标准化、一般相对和成对相对变差函数。所有的各向同性和各向的方向上进行评估。
导入各种来源的数据
可以直接编辑GS+工作表，并且可以从各种来源导入数据到工作表中--以不同方式格式化的文本文件、Excel电子表格、Access和其他数据库文件，或从任何其他Windows程序中剪切和粘贴。也有几种方法来表示丢失的值，并且电子表格中的任何值都可以通过设置一个临时缺失的value属性从特定的分析中。工作表可接受**过10亿条记录。
在地质统计学之前总结您的数据
GS+还提供基本的参数统计，使您能够在地质统计学分析之前对数据进行描述。当一个数据集准备进行分析时，GS+报告统计数据，例如平均值、范围、标准差、峰度和偏度，也会创建频率和概率分布，这样您就可以评估偏离正常的情况。分位数散射图提供了样本位置的可视映射，并确定具有特定值的数据的位置。
mputationally intense analyses. Whether you are analyzing oil deposits, plankton distributions, sun spot patterns, infectious disease outbreaks, or soil resources, GS+ allows you ready access to the power of geostatistics.
Summarize your data prior to geostatistical analysis
GS+ also provides basic parametric statistics to enable you to characterize your data prior to geostatistical analysis. When a data set is prepared for analysis, GS+ reports stats such as the mean, range, standard deviation, and kurtosis and skewness, and also creates frequency and probability distributions so you can evaluate departures from normality. Quantile scattergrams provide a visual map of your sample locations and identify the locations of data with particular values.

Kriging, Cokriging, Conditional Simulation, Inverse Distance Weighting (IDW), and other Interpolations
geostatistics software mapping

GS is compatible with modern Windows platforms (see system requirements) and accepts data files with as many as 2 billion records. Algorithms are fast and dependable. Geostatistical analysis is computationally intensive – prior to 1988 most analyses had to be performed on supercomputers, but GS allows the Windows environment to handle most data sets with ease. Written in a combination of Visual Studio and Fortran, and drawing on GSLIB subroutines, GS shows that computation speed, flexibility, and an intuitive interface are compatible.

2D Geostatistics
geostatistics software mapping
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