matlab画函数图像_正规代理_matlab 2021a

科学软件网专注提供科研软件。截止目前，共代理千余款，软件涵盖各个学科。除了软件，科学软件网还提供课程，包含34款软件，66门课程。热门软件有：spss，stata，gams，sas，minitab，matlab，mathematica，lingo，hydrus，gms，pscad，mplus，tableau，eviews，nvivo，gtap，sequncher，simca等等。
MATLAB® and Simulink® enable automotive engineering organizations to accelerate vehicle development processes and to deliver vehicles that meet market requirements for safety, comfort, fuel economy, and performance.
Automotive engineers use MATLAB and Simulink to:
Run simulations to evaluate trade-offs and optimize designs
Develop and test perception, planning, and control algorithms
Validate requirements early through rapid prototyping
Generate code for prototyping or production, in floating or fixed-point, for MCUs, GPUs, SoCs and FPGA devices
Analyze test fleet and production vehicle data
Comply with AUTOSAR and ISO 26262 standards
Automated Driving and Advanced Driving Assistance Systems (ADAS)
Use MATLAB and Simulink to accelerate the development of automated driving functions including perception, planning, and control functions. Run simulations in Simulink to test, integrate, and tune these functions using programmatically generated scenes and maximize test coverage across various road, traffic, and environmental conditions without expensive prototype vehicles.

MATLAB在数据科学中的应用：
Explore data; build machine learning models;
do predictive analytics
MATLAB® makes data science easy with tools to access and preprocess data, build machine learning and predictive models, and deploy models to enterprise IT systems.
Access data stored in flat files, databases, data historians, and cloud storage, or connect to live sources such as data acquisition hardware and financial data feeds
Manage and clean data using datatypes and preprocessing capabilities for programmatic and interactive data preparation, including apps for ground-truth labeling
Document data analysis with MATLAB graphics and the Live Editor notebook environment
Apply domain-specific feature engineering techniques for sensor, text, image, video, and other types of data
Explore a wide variety of modeling approaches using machine learning and deep learning apps
Fine-tune machine learning and deep learning models with automated feature selection and hyperparameter tuning algorithms
Deploy machine learning models to production IT systems, without recoding into another language
Automatically convert machine learning models to standalone C/C++ code

With MathWorks data acquisition products, you can access data from hardware such as data acquisition boards, test and measurement instruments, CAN bus interface devices, and imaging devices. You also have direct access to data from ODBC-compliant or JDBC-compliant databases, OPC servers, and several financial data servers.
MathWorks data acquisition products provide direct access to data to enable live visualization and analysis and streamline automation of repetitive tasks that require data from external sources.

为任意目标生成 HDL 代码
使用高层次综合合成技术，将硬件可实现的 MATLAB 或 Simulink 模型编译为可读、可追溯且可模型的 VHDL 或 Verilog HDL 代码。此代码经过了优化，可以跨任意
FPGA、ASIC 或 SoC 硬件进行移植。
无论您的硬件设计经验是否丰富，都可以生成高质量的 HDL 代码。通过高层级操作，您可以加快研究硬件架构的折中方案，以实现目标并自动生成 HDL 代码和接口。
基于模型的设计合作
借助 Simulink，算法开发人员可以与硬件、软件和模拟设计合作。他们可以使用同一个的模型来设计、研究折衷方案，并在开始实施之前验证系统架构。
直接通过这些模型生成 HDL 代码让您可以适应需求变化，并且可在 VHDL 或 Verilog、模型以及需求之间保持可追溯性。
，专注，专心是科学软件网的服务宗旨，开发的软件、传递*的技术、提供贴心的服务是我们用实际行动践行的**目标，我们会为此目标而不懈努力。
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