gams正版软件实用教程_本地化服务

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– GAMS Programs - The structure of the GAMS language and its components
– Set Definition - The declaration and initialization of sets, subsets, and domain checking.
– Data Entry: Parameters, Scalars and Tables - Three basic forms of GAMS data types : Parameters, Scalars and
Tables.
– Data Manipulations with Parameters - The declaration and assignment of GAMS parameters.
– Variables - The declaration and attributes of GAMS variables.
– Equations - The definition and declaration of GAMS equations.
– Model and Solve Statements Model - The specificiation of a GAMS model and how to solve it.
– GAMS Output - The control of GAMS compilation output, execution output, output produced by a solve
statement, and error reporting.
– Conditional Expressions, Assignments and Equations - The conditional assignments, expressions and equations
in GAMS.
– Dynamic Sets - The membership assignment, the usage of dollar controls, and set operations.
– Sets as Sequences: Ordered Sets - Special features used to deal with a set as if it were a sequence.
– The Display Statement - The syntax, control, and label order in display.
– The Put Writing Facility - The put writing facility of the GAMS language.
– Programming Flow Control Features - The GAMS programing flow control features : loop, if-elseif, while, and
for statements.
– Special Language Features - Special features in GAMS that do not translate across solvers, or are specific to
certain smodel types.

A GAMS Tutorial by Richard E. Rosenthal
1 Introduction
The introductory part of this book ends with a detailed example of the use of GAMS for formulating, solving, and analyzing
a small and simple optimization problem. Richard E. Rosenthal of the Naval Postgraduate School in Monterey, California
wrote it. The example is a quick but complete overview of GAMS and its features. Many references are made to other parts
of the book, but they are only to tell you where to look for more details; the material here can be read profitably without
reference to the rest of the book.
The example is an instance of the transportation problem of linear programming, which has historically served as a 'laboratory
animal' in the development of optimization technology. [See, for example, Dantzig (1963) 1. ] It is a good choice for
illustrating the power of algebraic modeling languages like GAMS because the transportation problem, no matter how large
the instance at hand, possesses a simple, exploitable algebraic structure. You will see that almost all of the statements in the
GAMS input file we are about to present would remain unchanged if a much larger transportation problem were considered.
In the familiar transportation problem, we are given the supplies at several plants and the demands at several markets for a
single commodity, and we are given the unit costs of shipping the commodity from plants to markets. The economic question
is: how much shipment should there be between each plant and each market so as to minimize total transport cost?
The algebraic representation of this problem is usually presented in a format similar to the following

In Section The Dollar Condition, we describe how to use the dollar operator to impose restrictions on the summation operator
so that only the elements of i and j that satisfy specified conditions are included in the summation.
Products are defined in GAMS using exactly the same format as summations, replacing Sum by Prod. For example,
prod(j, x(i, j))
is equivalent to: Pjxi j.
Summation and product operators may be used in direct assignment statements for parameters. For example,

GAMS专注于其核心竞争力：让用户创建可读性、可维护的模型，用好的求解方法解决任何问题。开放的体系结构
和多个数据接口允许与外部系统无缝通信。
模型、求解器、数据、平台和用户界面立层，便于切换求解器、使用多个数据集、在多个平台运行以及将GAMS
整合到现有的应用、结构和工作流中去。
2020年，北京天演融智软件有限公司申请高等教育司产学合作协同育人项目，“大数据”和“机器学习”师资培训项目，以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。我们将会跟更多的高校合作，产学融合协同育人。
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