正规代理_eviews软件教程软件怎么用_eviews10
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产品描述

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eviews软件教程软件怎么用
EViews具有广泛的令人兴奋的变化和改进。
EViews界面
Ÿ 自动和用户控制的工作文件历史、快照和备份系统
Ÿ 电子表格视图的实时统计信息
Ÿ 支持长对象名称
Ÿ 增强的日志记录功能
数据处理
Ÿ 改善了和R.软件的兼容性
Ÿ 属性导入和导出
Ÿ 与世界银行数据的接口。
Ÿ 与数据的接口
Ÿ 与欧盟数据接口。
Ÿ 保存到Tableau
Ÿ 保存到JSON


图形、表格和线轴
Ÿ 气泡图
Ÿ 图表的一系列更新
Ÿ 新的默认图样式
Ÿ 各种新的图形选项。
Ÿ 表格排序


计量经济与统计
计算
Ÿ Season-trend分解(STL)
Ÿ MoveReg每周季节性调整。
Ÿ 函数的计算


估算
Ÿ 平滑阈值回归(STR)
Ÿ 异方差一致的稳健标准误差选项
Ÿ 集群标准误差
Ÿ var和线性限制
Ÿ 结构VAR约束的改进
Ÿ VAR历史分解
Ÿ 改进的非线性预测
Ÿ 附加自回归的分布式延迟(ARDL)工具


测试与术语
Ÿ VAR结构残差
Ÿ 改进的VAR序列相关检验
Ÿ 模型边界检查
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方程组
基本
• 线性和非线性估计。
• 小二乘,两阶小而成(2SLS),方程加权估计,表面不相关回归和三阶小二乘。
• 具有White和HAC加权矩阵的GMM。
• 在转换后的规范上使用非线性小二乘法进行AR估计。
• 完全信息似然法(FIML)。
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面板数据/汇总时间序列,横截面数据
• 具有附加横截面数据和固定周期或随机效应数据的线性和非线性估计。
• 随机效应模型中分量方差的二次无偏估计量(QUEs)包括:Swamy-Arora估计量,Wallace-Hussain估计量,Wansbeek-Kapteyn估计量。
• 具有横截面数据和固定周期或随机效应数据的2SLS / IV估计。
• 在转换后的规范上使用非线性小二乘法估计AR误差。
• 广义小二乘,广义2SLS / IV估计,GMM估计皆允许横截面数据、周期为异方差的数据及其相关规范。
• 使用特定周期预定工具(Arellano-Bond)的一阶差分或正交偏差进行线性动态面板数据估计。
• 面板序列相关性检验(Arellano-Bond)。
• 稳健标准误差计算包括七种稳健白化标准误差和误差纠正标准误差(PCSE)。
• 系数限制,遗漏变量和冗余变量的检验,相关随机效应的Hausman检验。
• 面板数据单位根检验:LLC检验,Breitung检验,IPS检验,使用ADF和PP检验(Maddala-Wu,Choi)的Fisher式检验,Hadri检验。
• 面板数据协整估计:完全修正的OLS估计(FMOLS,Pedroni 2000)或动态普通小二乘法(DOLS,Kao和Chaing 2000,Mark和Sul 2003)。
• PMG估计。
2020年,北京天演融智软件有限公司申请高等教育司产学合作协同育人项目,“大数据”和“机器学习”师资培训项目,以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。我们将会跟更多的高校合作,产学融合协同育人。
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