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Final estimation of fixed effects:
Fixed Effect Coefficient Standard
error
t-ratio Approx.
d.f. p-value
For INTRCPT1, β0
 INTRCPT2, γ00 13.347288 0.261178 51.104 159 <0.001
For FEMALE slope, β1
 INTRCPT2, γ10 -1.384269 0.186401 -7.426 159 <0.001
Final estimation of fixed effects
(with robust standard errors)
Fixed Effect Coefficient Standard
error
t-ratio Approx.
d.f. p-value
For INTRCPT1, β0
 INTRCPT2, γ00 13.347288 0.261028 51.134 159 <0.001
For FEMALE slope, β1
 INTRCPT2, γ10 -1.384269 0.185836 -7.449 159 <0.001
Final estimation of variance components
Random Effect Standard
Deviation
Variance
Component d.f. χ2 p-value
INTRCPT1, u0 2.91733 8.51079 122 561.99707 <0.001
FEMALE slope, u1 0.80941 0.65515 122 139.31550 0.135
Note: The chi-square statistics reported above are based on only 123 of 160
units that had sufficient data for computation. Fixed effects and variance
components are based on all the data.
Statistics for the current model
Deviance = 47042.277245
Number of estimated parameters = 7

HLM软件将模型拟合到生成变量的线性模型中，并利用每一级的变量生成解释变量。

HLM不仅估计每个层级的模型系数，还能预测每个取样单元的随机效应。由于在教育领域的数据层次结构普遍存在，所以在教育领域运用为普遍，但实际上它适合于任何层次的结构研究领域的数据使用。


Should the user prefer the model displayed without subscripts or the mixed model display at the
modeling window, the Preferences option from the File menu may be used to open the
Preferences dialog box as shown below.

Click Choose Variables to open the Choose Variables - HLM2 dialog box and
choose the ID and variables by clicking the appropriate check boxes.
Check the box include spatial dependence matrix to specify spatial dependence,
if applicable. The Spatial Dependence Specification box should only be used if
you have spatial dependence data and wish to run this kind of model.
Enter a name for the MDM file in the MDM file name box (for example, HSB.MDM).
19年来，公司始终秉承、专注、专心的发展理念，厚积薄发，积累了大量的人才、技术以及行业经验，在行业内得到了大量用户的认可和高度价。
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