本地化服务_matlab程序

科学软件网提供大量正版科学软件，满足各学科的科研要求。科学软件网专注软件销售服务已达19年，全国大部分高校和企事业单位都是我们的客户。同时，我们还提供本地化服务，助力中国的科研事业。
为什么使用 MATLAB 实现深度学习？
互操作性
不再有框架基于 MATLAB 还是 Python 的选择题。使用 ONNX 导入和导出功能，MATLAB 支持与开源深度学习框架的互操作性。使用 MATLAB 工具的大意义在于——访问 Python 中没有的功能与预置函数及应用程序。
预处理应用程序
快速开始网络训练。使用特定领域应用程序快速预处理音频、视频和图像数据集。使用 Deep Network Designer 应用程序创建复杂的网络架构，或修改预训练网络以进行迁移学习，在训练之前可视化、检查并修复问题。
多平台部署
可随处部署深度学习模型，包括 CUDA、C 代码、企业系统或云。若在意性能，您可以利用 Intel® (MKL-DNN)、NVIDIA（TensorRT、cuDNN）和 ARM® (ARM Compute Library) 优化库生成代码，创建具有高性能推理速度的可部署模型。

MathWorks application deployment products increase the benefit of MATLAB® to your organization by allowing you to share the work you do in MATLAB with people who do not have access to MATLAB. You can share with internal colleagues and decision makers, or external collaborators and clients.
Your MATLAB based programs can be deployed as standalone applications, add-ins for Microsoft® Excel®, and software components that can be integrated into web and enterprise applications. You can deploy any MATLAB program covering a range of industries and applications such as data science, semiconductor/electronics, manufacturing systems, image processing, aerospace/defense, and financial services.
All applications and components are encrypted to protect your intellectual property and can be shared royalty free.
When compared with manually recoding algorithms, deploying your MATLAB applications and components provides advantages, such as:
Domain experts can maintain ownership of ideas, algorithms, and applications.
Software developers have the flexibility to integrate a common algorithm with different programming languages and platforms.
Organizations gain efficiency by avoiding time consuming and error prone recoding, as well as easily adopting algorithm improvements throughout the application’s lifecycle.

MATLAB 和 Simulink 在预测性维护中的应用
将 MATLAB® 和 Simulink® 用于开发和部署面向企业 IT 和 OT 系统的状态和预测性维护软件。
使用连接云存储、关系和非关系数据库的内置接口以及诸如 REST、MQTT 和 OPC UA 等协议访问流数据和存档数据。
使用信号处理和统计技术应用程序来预处理数据并提取特征以监测设备运行状况。
建立机器学习模型以隔离故障根源并预测故障时间及剩余使用寿命 (RUL)。
通过自动生成基于 C/C++、Python、HDL、PLC、GPU、.NET 或 Java® 的软件组件，将算法和模型部署到您选择的运行系统（例如嵌入式系统、边缘设备和云）

Matlab计算生物学介绍
Computational biologists use MathWorks products to understand and predict biological behavior using data analysis and mathematical modeling.
MathWorks products provide a single, integrated environment to support pharmacokinetics (PK), bioinformatics, systems biology, bioimage processing, and biostatistics.
You can use MathWorks computational biology products to:
Import, analyze, and model data, and share results
Automate workflow elements
Customize algorithms and tools critical to developing innovative methods for working with unexplored research areas
Leverage proven, commercially supported algorithms and tools
，专注，专心是科学软件网的服务宗旨，开发的软件、传递*的技术、提供贴心的服务是我们用实际行动践行的**目标，我们会为此目标而不懈努力。
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