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Neuroscientists use MATLAB® to process and analyze their data, drive their experiments, and simulate models of brain circuits. With MATLAB, you can:
Analyze neural time-series data from electrode ** recordings
Understand structural and functional image data from neuroimaging and microscopy studies
Use machine and deep learning to classify, predict, and cluster using models trained with neuroscience data
Process and generate live data streams, including brain-computer interface (BCI) and behavioral control systems
Create and share interactive neuroscience data stories

**数以百万计的和科学家使用 MATLAB? 来分析和设计可改变世界的系统和产品。MATLAB 广泛应用于汽车主动安全系统、行星际宇宙飞船、健康设备、智能电网和 LTE 蜂窝网络。它用于机器学习、信号处理、图像处理、计算机视觉、通讯、计算金融学、控制设计、机器人学等等。


Key Features
为什么选择 MATLAB？
MATLAB 是面向和科学家的简单和具生产力的软件。无论您要分析数据、开发算法还是创建模型，MATLAB 都提供了鼓励探索和发现的环境。它将语言与针对迭代式工程和科学工作流进行调整的桌面环境相结合。


MATLAB 精通数学
基于矩阵的 MATLAB 语言是世界上自然的计算数学表示方法。MATLAB 中的线性代数就像教科书中的线性代数一样。这样可以简单直接地捕获您想                                                                                 法背后的数学概念，意味着您的代码更*编写、阅读和理解，而且更*维护。
您可以信任您的计算结果。MATLAB 深根于数值分析研究社区，因其无可挑剔的数值运算而广为人知。由 350 名组成的 MathWorks 团队每天都对 MATLAB 代码库运行数百万次的测试，不断验证其质量。
MATLAB 执行艰苦工作，确保您的代码快速运行。数算分布到您的计算机上的多个内核中，库调用经过高度优化，所有代码均即时编译。您可以通过将 for 循环更改为并行 for 循环或将标准数组更改为 GPU 或分布式数组来以并行方式运行您的算法。*更改代码，即可在可无限扩展的公共云或私有云上运行并行算法。
MATLAB 语言还提供了传统编程语言的功能，包括流控制、错误处理、面向对象编程、单元测试和源代码管理集成。

MATLAB® and Simulink® products for Model-Based Design and technical computing are the industry-standard tools for designing, implementing, and testing air, space, naval, and land systems. Aerospace and defense companies worldwide rely on these products in major programs, such as the F-35 Joint Strike Fighter and Mars Exploration Rover, as well as for unmanned aerial vehicles and advanced wireless systems, such as software defined radio (SDR).
Model-Based Design with MATLAB and Simulink is a modular development approach that enables engineering teams to move from internal research and development (IRAD) to design and implementation in a single environment. Companies are using this approach to:
Mitigate program risk by sharing system specifications, analysis, and test data
Reduce costly rework through early simulation of design
Promote reuse by interfacing with existing tools, simulations, and legacy software
Leverage new technologies by moving directly from IRAD to production
Research emerging technologies such as cyber-physical systems

自主机器人的路径规划和导航 使用 MATLAB 和 Simulink 简化机器人路径规划和导航的复杂任务。此演示介绍如何仿真自主机器人，只使用三个组件：路径、汽车模型和路径跟踪算法。
设计硬件平台
设计和分析三维刚体机械机构（如汽车平台和机械臂）和执行机构（如机电或流体系统）。通过直接向 Simulink 中导入 URDF 文件或利用 SolidWorks 和 Onshape 等 CAD 软件，您可以直接使用现有 CAD 文件。添加摩擦等约束条件，使用电气、液压或气动以及其他组件进行多域系统建模 (2:15)。运行后，可将设计模型重用为数字映射。
采集传感器数据
可通过 ROS 连接到传感器。摄像机、LiDAR 和 IMU 等特定传感器有 ROS 消息，可转换为 MATLAB 数据类型进行分析和可视化。
您可以自动化常见传感器处理工作流程，比如导入和批处理大型数据集、传感器校准、降噪、几何变换、分割和配准。
，专注，专心是科学软件网的服务宗旨，开发的软件、传递*的技术、提供贴心的服务是我们用实际行动践行的**目标，我们会为此目标而不懈努力。
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