PC-ORD软件教程之软件如何用 正版软件

科学软件网提供软件和培训服务已有19年，拥有丰富的经验，提供软件产品上千款，涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时还有的服务，现场培训+课程，以及本地化服务。
* Integrated Fast and easy analysis and graphing in a Windows program with a graphical user interface

Ÿ Fuzzy Set (FSO)
模糊排序应用模糊理论生态排序中的梯度分析。这种排序方法需要用户假设物种群落和环境变量或其他预测因子之间的关系。预测因子是常见的环境变量，但它们也可以是*二组物种群落，或任何与社区矩阵相**数的定量数据集。社区数据被放置在主矩阵中，并且*二位于*二矩阵中。结果排序是物种空间中样本单位的排序。物种可以叠加在一个单一的加权平均步长排序。
~
PC-ORD对电子表格中的生态数据进行多变量分析。PC-ORD的重点是非参数工具、图形表示、随机化测试和自举置信区间的社区数据分析。除了用于转换数据和管理文件的实用程序之外，PC-ORD还提供了许多统计数据包中不可用的排序和分类技术：CCA、DCA、指示物种分析、Mantel试验、部分Mantel试验、MRPP、PCoA、perMANOVA、RDA、双向聚类、TWINSPAN、Beals平滑、多样性指数、物种列表、许多排序叠加方法（定量、符号编码、颜色编码、网格、联合图、双情节、连续向量）、各种旋转方法、3D排序、Bray-Curtis排序、城市街区距离测量、物种面积曲线、树数据摘要、发布质量树图、自动驾驶模式的非度量多维范围（NMS或NMDS）。可以分析大型数据集。只要您计算机的内存够，大多数操作接受多32,000行或32,000列和多536,848,900个矩阵元素的矩阵。完整的手册包括上下文敏感的帮助系统。
Ÿ Categorical Counts
Categorical Counts提供一种用给定范畴值跟踪案例数量的方法（行，通常指示例单元）。默认情况下，对选定矩阵中的所有分类变量都执行此操作。提供了快速评估类别的频率，对于实验设计中的平衡或不同类别的采样有效性等问题是有用的。

In the world of increasing use of open-sourced statistical platforms like R, some might wonder if there is a need for proprietary stats programs.  Despite this trend, I find myself still going back to PC-ORD, even though I also use R, Python and other scripting platforms.  The reason I keep using PC-ORD is simple: PC-ORD is clearly superior to trying to code the same functionality in R or other popular open-source analytical platforms.  Another reason I keep using PC-ORD is the great documentation that is almost like a course in multivariate stats built in to the software.  You can find answers to many of the common questions or even detailed descriptions regarding most of the algorithms used in the software, all of which has citations to primary literature for the even more curious user.

PC-ORD对电子表格中的生态数据进行多变量分析。PC-ORD的重点是非参数工具、图形表示、随机化测试和自举置信区间的社区数据分析。除了用于转换数据和管理文件的实用程序之外，PC-ORD还提供了许多统计数据包中不可用的排序和分类技术：CCA、DCA、指示物种分析、Mantel试验、部分Mantel试验、MRPP、PCoA、perMANOVA、RDA、双向聚类、TWINSPAN、Beals平滑、多样性指数、物种列表、许多排序叠加方法（定量、符号编码、颜色编码、网格、联合图、双情节、连续向量）、各种旋转方法、3D排序、Bray-Curtis排序、城市街区距离测量、物种面积曲线、树数据摘要、发布质量树图、自动驾驶模式的非度量多维范围（NMS或NMDS）。可以分析大型数据集。只要您计算机的内存够，大多数操作接受多32,000行或32,000列和多536,848,900个矩阵元素的矩阵。完整的手册包括上下文敏感的帮助系统。
Ÿ 凸包填充多边形
凸包是使用多边形包围一组中所有点的覆盖物。这个覆盖的目的是通过在排序或散点图中使用该组的外点来显示一个组的轮廓。这可以帮助用户辨别是否以及如何在散点图中分离或重叠组。形成凸壳的基本规则是，组中的外点以闭合多边形连接，使得相邻的段总是使内角小于或等于180度。绘制凸包需要至少三个点。然而，只有三点的凸包必须将这些点中的每一点作为多边形的**点（角）。
科学软件网不仅提供软件产品，更有多项附加服务免费提供，让您售后**！
http://turntech8843.b2b168.com