nlogit怎么使用 放心购买

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完整的统计分析工具
NLOGIT包含了LIMDEP的所有功能，以及多项式选择模型的估计与分析功能。NLOGIT是一个包含完整集成统计程序功能集的大型程序包。

NLOGIT的强大功能
NLOGIT提供多项选择数据的估计、模拟和分析程序，比如的选择、运输方式以及各种调查和市场数据，消费者在一组相互竞争的替代品中进行选择。自NLOGIT面世20年来，NLOGIT已经成为包括支付意愿和佳/坏模型的多项logit模型的估计和模拟的重要统计软件包。NLOGIT还是支持混合说明和显示选择数据集的软件。

多项式选择模型的分析工具
NLOGIT是分析多项logit模型的广泛和深的工具，包括嵌套Logit模型、广义混合Logit、异方差较值、多元Probit和混合Logit等。NLOGIT功能特，它允许您在任何估计的离散选择模型的背景析任何可选的数据集，不管是在估计中还是在用于检验模型交叉有效性的数据中。

NLOGIT功能特点包括
**过200个内置估计，可以分析：
嵌套logit模型
随机参数混合logit
潜在类别
多项式概率
面板数据--MNL固定效应
定期选项实验
支付意愿
异方差较值
佳/坏模型
随机遗憾
缺席属性
估计和模拟
…….

Count Data
The widest range of specifications for count data of any package is provided, including several newly developed models:
Poisson and negative binomial models
New specifications for NB models
Gamma, generalized Poisson, Polya-Aeppli
Zero inflation and hurdle
Fixed and random effects
Latent class
Quantile Poisson regression

NLOGIT提供多项选择数据的估计、模拟和分析程序，比如的选择、运输方式以及各种调查和市场数据，消费者在一组相互竞争的替代品中进行选择。自NLOGIT面世20年来，NLOGIT已经成为包括支付意愿和佳/坏模型的多项logit模型的估计和模拟的重要统计软件包。NLOGIT还是支持混合说明和显示选择数据集的软件。


多项式选择模型的分析工具
NLOGIT是分析多项logit模型的广泛和深的工具，包括嵌套Logit模型、广义混合Logit、异方差较值、多元Probit和混合Logit等。NLOGIT功能特，它允许您在任何估计的离散选择模型的背景析任何可选的数据集，不管是在估计中还是在用于检验模型交叉有效性的数据中。

Linear regression
Robust estimation
Nonlinear and loglinear regression
Probit and logit models for binary choice
Ordered choice models
Multinomial choice
Censoring and truncation
Sample selection models
Quantile regression (linear and count)
Poisson and negative binomial models for count data
Stochastic frontier and DEA
Time series models
Panel data models

Probit and logit models
Bivariate probit models
Multivariate probit model
Partial observability
Sample selection
Multinomial (Logit) Choice Models
Random effects and random ultility models
Random regret
Latent class models
Ordered Choice Models
Bivariate ordered choice models
Sample selection models
Generalized ordered probit and logit models
Specifications for hierarchical models
Zero inflated ordered choice
Count Data Models
Specifications for censoring, truncation, and underreporting
Zero inflation and negative binomial (NB1, NB2, NBP, NBX)
Generalized Poisson
Gamma model
Quantile Poisson regression
Panel Data Models
Fixed effects for all models
Random effects for all models, quadrature and simulation estimators
Random parameters models
Latent class specifications
Tools
Specification analysis
Heteroscedasticity
Robust inference tools
Lagrange multiplier, likelihood and Wald tests
Model simulator for binary choice models
Matching and propensity score analysis
Average partial effects
Partial effects for interactions
Model simulation and prediction
Statistics
Numerous fit measures
Test statistics for specifications
Partial effects for all models
Interaction terms in model specification
2020年，北京天演融智软件有限公司申请高等教育司产学合作协同育人项目，“大数据”和“机器学习”师资培训项目，以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。我们将会跟更多的高校合作，产学融合协同育人。
http://turntech8843.b2b168.com