生态数据分析软件_PC-ORD软件-科学软件网

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Categorical Counts
Categorical Counts提供一种用给定范畴值跟踪案例数量的方法（行，通常指示例单元）。默认情况下，对选定矩阵中的所有分类变量都执行此操作。提供了快速评估类别的频率，对于实验设计中的平衡或不同类别的采样有效性等问题是有用的。


PC-ORD对电子表格中的生态数据进行多变量分析。PC-ORD的重点是非参数工具、图形表示、随机化测试和自举置信区间的社区数据分析。除了用于转换数据和管理文件的实用程序之外，PC-ORD还提供了许多统计数据包中不可用的排序和分类技术：CCA、DCA、指示物种分析、Mantel试验、部分Mantel试验、MRPP、PCoA、perMANOVA、RDA、双向聚类、TWINSPAN、Beals平滑、多样性指数、物种列表、许多排序叠加方法（定量、符号编码、颜色编码、网格、联合图、双情节、连续向量）、各种旋转方法、3D排序、Bray-Curtis排序、城市街区距离测量、物种面积曲线、树数据摘要、发布质量树图、自动驾驶模式的非度量多维范围（NMS或NMDS）。可以分析大型数据集。只要您计算机的内存够，大多数操作接受多32,000行或32,000列和多536,848,900个矩阵元素的矩阵。完整的手册包括上下文敏感的帮助系统。

A hilltop plot is a way of showing more than one nonlinear response surface at a time on a single graph. The first use that we are aware of was in Nelson et al. (2015).  In PC-ORD, response surfaces are superimposed on an ordination as an overlay.  This enables simultaneous measurement and display of one- and two-dimensional, non-linear community–trait–environment associations.

 基于距离的冗余分析（DBRDA）
基于距离的冗余分析（DRBDA）类似于冗余分析（RDA），除了主矩阵由它的主坐标代替，使用您选择的距离度量。这个变体的目的是允许您选择non-Euclidean距离度量，如Sorensen（Bray-Curtis），这个已经在群落生态学中是有效的。


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