matlab 2021a_matlab软件代理

北京天演融智软件有限公司（科学软件网）前身是北京世纪天演科技有限公司，成立于2001年，专注为国内高校、科研院所和以研发为主的企事业单位提供科研软件和服务的国家。
Working with hardware has become a foundational skill for today’s engineering students. If you haven’t had to program an Arduino, Raspberry Pi™, or other board yet, it’s probably  a matter of time before you will.

Large-scale simulations and data processing tasks that support engineering and scientific activities such as mathematical modeling, algorithm development, and testing can take an unreasonably long time to complete or require a lot of computer memory.
You can speed up these tasks by taking advantage of high-performance computing resources, such as multicore computers, GPUs, computer clusters, and grid and cloud computing services.
MathWorks parallel computing products let you use these resources from MATLAB® and Simulink® without making major changes to your computing environment and workflows. Using parallel computing products, you can:
Reduce your programming effort
Run an application across a range of high-performance computing resources
Program and execute parallel code interactively or in batch mode

For more details, explore MATLAB Coder, or watch the webinar MATLAB to C/C++ Made Easy (47:38).
You can use Embedded Coder® to extend the capabilities of MATLAB Coder, and use Simulink Coder™ to generate code from Simulink.

MathWorks application deployment products increase the benefit of MATLAB® to your organization by allowing you to share the work you do in MATLAB with people who do not have access to MATLAB. You can share with internal colleagues and decision makers, or external collaborators and clients.
Your MATLAB based programs can be deployed as standalone applications, add-ins for Microsoft® Excel®, and software components that can be integrated into web and enterprise applications. You can deploy any MATLAB program covering a range of industries and applications such as data science, semiconductor/electronics, manufacturing systems, image processing, aerospace/defense, and financial services.
All applications and components are encrypted to protect your intellectual property and can be shared royalty free.
When compared with manually recoding algorithms, deploying your MATLAB applications and components provides advantages, such as:
Domain experts can maintain ownership of ideas, algorithms, and applications.
Software developers have the flexibility to integrate a common algorithm with different programming languages and platforms.
Organizations gain efficiency by avoiding time consuming and error prone recoding, as well as easily adopting algorithm improvements throughout the application’s lifecycle.
科学软件网为全国大多数高校提供过产品或服务，销售和售后团队，确保您售后**！
http://turntech8843.b2b168.com