正版软件_正版mplus

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Multiple-group alignment for polytomous items using maximum-likelihood estimation
Variable-specific entropy
PARAMETERIZATION=RESCOV with 3-step mixture modeling
Higher-order moment output of skewness and kurtosis with the SAMPSTAT option and TYPE=BASIC
Plot of conditional expectation functions for skew-SEM

Scaling of sampling weights when the KNOWNCLASS option of the VARIABLE command is used. This scales the weights to the total number in each known class which is also what is done using multiple-group analysis

Time series plots (sample values, ACF, PACF, estimated factor scores)
Other new features
Two-level modeling with random variances (User’s Guide ex 9.28, 9.29)
Two-level random autocorrelation modeling

Bayes estimation for the TYPE=IMPUTATION option of the DATA command. This gives non-symmetric CIs with imputed data. The new feature is described in the technical appendix Analyzing Imputed Data with the Bayesian Estimator in Mplus
Speed improvement for Bayes estimation with count variables
专注，专心是科学软件网的服务宗旨，开发的软件、传递*的技术、提供贴心的服务是我们用实际行动践行的目标，我们会为此目标而不懈努力。
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