正规代理_spss软件实用教程

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SPSS 是**的统计分析与数据挖掘产品，全名：Statistical Product and Service Solutions 成立于 1968年，是世界上应用广泛的统计和数据模型软件之一。2009年 IBM 全资收购了 SPSS 公司，正式更名为“IBM SPSS”，本文中所有提到的 SPSS 即为“IBM SPSS”。


SPSS Statistics 是一款统计分析软件，提供了执行全程分析所需的核心功能。它易于使用，包含范围广泛的过程和技术，能帮助您增加收入，追赶竞争对手，组织调研并制定更好的决策。


利用数据分析解决严峻的业务和研究挑战
IBM SPSS Statistics 是集成的系列产品，有助于应对整个分析流程，从规划和数据收集到分析、报告和部署。提供数十种完全集成的模块供您选择，您可以找到增加收入、追赶竞争对手和改善决策所需的化的功能。


IBM SPSS Statistics Standard: 适用于各种业务和研究问题的基本分析功能
适用于各种业务和研究问题的基本分析功能
IBM SPSS Statistics Standard Edition 为业务经理和分析人员提供解决基本业务和研究问题所需的核心统计程序。该软件提供的工具使用户能够快速查看数据、为其他测试拟定假设情况、执行程序来澄清各个变量之间的关系、创建类群、发现趋势和进行预测。
IBM SPSS Statistics Standard Edition 包含以下主要功能：
线性模型提供各种回归和统计程序，旨在适应描述复杂关系的数据的固有特征。
非线性模型能够将较为复杂的模型应用于数据。
地理空间分析技术支持用户对位置和时间数据进行集成、探索和建模。
模拟功能帮助分析人员自动模拟许多可能的结果（输入不确定时），同时改进风险分析和决策制定。
定制表使用户能够轻松理解其数据，并针对不同受众以不同风格快速汇总结果。


IBM SPSS Statistics Professional: 用于应对整个分析生命周期内挑战的工具。
IBM SPSS Statistics Professional Edition 除了包含 Standard Edition 中提供的核心统计功能外，还提供了用于解决数据质量、数据复杂性、自动化和预测问题的功能。它能够使数据准备自动化，专为执行各种非标准深入分析且需要节省时间的用户而设计。


IBM SPSS Statistics Premium: 集所有功能于一身的版本，专为有多种分析需求的大型企业而设计。
IBM SPSS Statistics Premium Edition 帮助数据分析人员、规划人员、预测人员、调查研究人员、程序评估人员及数据库营销人员等在分析过程的每个阶段轻松地完成任务。它完全集成了 Statistics 功能，以及用于整个企业内各种的分析任务的相关产品。该软件能够显著提高生产力，有助于特定项目和业务目标取得出色成果。


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不管您是需要购买单款软件，还是制定整个实验室的购买方案，都可以提供。

SPSS软件新功能--命令增强功能
MATRIX-END MATRIX 命令
可以使用长变量名称（限长 64 个字节）来命名矩阵或向量（例如，COMPUTE、CALL、PRINT、READ、WRITE、GET、SAVE、MGET、MSAVE、DIS**Y、RELEASE，等等）。
包括在向量或矩阵对象中的变量名称将截断为 8 个字节。这是因为，矩阵/向量结构是数值数组，每个数值只能与长 8 个字节的字符串匹配。只有在明确时，才支持长名称（多 64 个字节）。
在 GET 和 SAVE 命令的 /VARIABLES 子命令上明确时，以及在 SAVE 命令的 /STRINGS 子命令上时，支持长变量名称。在 /NAMES 子命令中通过向量来引用 GET 和 SAVE 命令的变量名称时，这些名称将截断为 8 个字节。
GET、SAVE、MGET 或 MSAVE 语句同时支持数据集引用和物理文件。
MATRIX-END MATRIX 现在支持以前仅受 COMPUTE 命令支持的统计函数（例如，IDF.CHISQ、CDF.NORMAL、NCDF.F，等等）。
GENLINMIXED 命令
新的协方差类型结构 ARH1 和 CSH - 随机效应。在 /RANDOM 子命令上，已添加 CSH 和 ARH1 选项（关键字 COVARIANCE_TYPE）。
新的协方差类型结构 ARH1 和 CSH - 重复效应。在 /DATA_STRUCTURE 子命令上，已添加 CSH 和 ARH1 选项（关键字 COVARIANCE_TYPE）。
Kenward - Roger 自由度方法。在 /BUILD_OPTIONS 子命令上，已添加 KENWARD_ROGER 选项（关键字 DF_METHOD）。
Kronecker 协方差类型。在 /DATA_STRUCTURE 子命令上，已添加 UN_AR1、UN_CS 和 UN_UN 选项（关键字 COVARIANCE_TYPE）。
新增的 KRONECKER_MEASURES 关键字。此关键字用来为 /DATA_STRUCTURE 子命令一列变量。仅当 COVARIANCE_TYPE 是三种 Kronecker 类型之一时，才应使用此关键字。KRONECKER_MEASURES 的规则与 REPEATED_MEASURES 相同。这两个项都生效时，它们可能有也可能没有公共字段，但不能完全相同（无论其顺序是否相同）。
MIXED 命令
在 CRITERIA 子命令上，已引入 DFMETHOD 关键字。
在 REPEATED 子命令上，已添加 KRONECKER 关键字。仅当 COVTYPE 是下列三种 Kronecker 类型之一时，才应使用此关键字。
在 REPEATED 子命令的 COVTYPE 关键字上，已添加 UN_AR1、UN_CS 和 UN_UN 选项。

SPSS软件由IBM开发，科学软件网是SPSS的一级经销商，提供的售前和售后服务。目前我们已有的SPSS视频教程有：
1、SPSS软件操作与应用培训（高清版） 
2、SPSS Statistics应用培训课程（高清版） 
3、SPSS软件操作及中应用（高清版） 
4、AMOS结构方程模型应用课程（高清版）
5、SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训(高清版)
“限制检索的个案”步骤使您可以选择个案（行）的子集的条件。限制个案通常包括用条件填充条件网格。条件由两个表达式以及它们之间的某种关系组成。该表达式返回每个个案的 true、false 或 missing 值。
如果结果是 true，则选中该个案。
如果结果是 false 或 missing，则不选中该个案。
大多数条件使用六个关系运算符中的一个或多个（<、>、<=、>=、= 和 <>）。
表达式可以包括字段名、常数、算术运算符、数字和其他函数以及逻辑变量。可以将不打算导入的字段用作变量。
要建立条件，至少需要两个表达式和一种连接表达式的关系。
要建立表达式，请选择下列一种方法：
在“表达式”单元格中，键入字段名、常数、算术运算符、数字和其他函数或逻辑变量。
双击“字段”列表中的一个字段。
将字段从“字段”列表中拖到“表达式”单元格。
从任何活动的“表达式”单元格的下拉菜单中选择一个字段。
要选择关系运算符（如 = 或 >），请将光标放在“关系”单元格上，然后键入运算符或从下拉菜单中进行选择。
如果 SQL 包含具有个案选择表达式的 WHERE 子句，则表达式中的日期和时间需要以方式（包括示例中显示的花括号）：
应使用一般形式 {d 'yyyy-mm-dd'} 来日期文本。
应使用一般格式 {t 'hh:mm:ss'} 来时间文本。
应使用一般格式 {ts 'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'} 来日期/时间文本（时间戳）。
整个日期和/或时间值都必须用单引号括起。年份必须以四位数的形式表示；日期和时间的值的每个部分都必须包含两位数。例如，2005 年 1 月 1 日上午 1:05 应表示为以下形式：
{ts '2005-01-01 01:05:00'}
函数。 可选择内置算术、逻辑、字符串、日期和时间 SQL 函数。可将函数从列表中拖到表达式中，或者输入任何有效的 SQL 函数。关于有效的 SQL 函数，请参阅您的数据库文档。
使用随机抽样。 该选项从数据源选择个案的随机样本。对于大数据源，您可能需要将个案数限制为小的、具有代表性的样本，这可以显著减少其运行程序所需的时间。本机随机抽样（如果对该数据源可用）速度比 IBM® SPSS® Statistics 随机抽样要快，因为 IBM SPSS Statistics 随机抽样必须读取整个数据源才能抽取随机样本。
近似 (Approximately). 生成近似于个案百分比的随机样本。由于此例程为每个个案作出立的伪随机决策，因此选定个案的百分比只能近似于的百分比。数据文件中的个案越多，选定个案的百分比与百分比就越接近。
 (Exactly). 从的个案总数中选择数目的个案作为随机样本。如果的个案总数**过数据文件中的个案总数，那么样本将按比例包含比请求数目少的个案。
注：如果使用随机抽样，则汇总（IBM SPSS Statistics Server 中的分布式模式提供）不可用。
输入值提示。 可以在查询中嵌入一个提示来创建参数查询。当用户运行查询时，系统将要求用户输入信息（根据此处的信息）。如果要查看同一数据的不同视图，则可能要进行这一操作。例如，您可能想要运行相同的查询来查看不同财政季度的销售数据。
将光标放在任何“表达式”单元格中，然后单击输入值提示来创建提示。

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这一步提供有关个案的信息。个案类似于数据库中的记录。例如，问卷中的每个响应者都是一个个案。
个数据个案从哪个行号开始？(F) 表示包含数据值的数据文件的行。如果数据文件的**行包含描述性标签或者包含不代表数据值的其他文本，这就不是* 1 行。
多少行表示一个个案？(L) 控制文本向导如何确定每个个案结束、下一个个案开始的位置。每个变量由其个案内的行数及其列位置定义。需要每个个案的行数，才能正确读取数据。
您要导入多少个个案？ 您可以导入数据文件中的所有个案，可以导入前 n 个个案（n 是您的数字），也可以随机导入百分比的样本。因为随机抽样程序对每个个案都作出立的假随机决策，所以选定的个案的百分比可能只与的百分比相近。数据文件中的个案越多，选定个案的百分比与百分比就越接近。
此步骤在文本数据文件中使用的定界符和文本限定符。您还可在字符串值中前导空格和尾部空格的处理。
变量之间有哪些分隔符？
用于分隔数据值的字符或符号。可以选择空格、逗号、分号、制表符或其他字符的任意组合。中间没有插入数据值的多个连续的分隔符被视为缺失值。
文本限定符是什么？
用于包括包含分隔符字符的值的字符。文本限定符出现在值的开头和结尾，封装了整个值。
前导空格和尾部空格
控制字符串值中前导空格和尾部空格的处理。
从字符串值移除前导空格
将移除字符串值开头的任何空格。
从字符串值移除尾部空格
计算字符串变量的定义宽度时将忽略值尾部的空格。如果将空格选作定界符，那么将多个连续空格作为多个定界符处理。
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