minitab 20_保证正版

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将您的工作另存为项目文件，可以将您的所有数据、图形、对话框设置和选项保存在一起。将您的工作另存为工作表仅可存储数据。工作表文件可用于多个项目中。工作表多包含 4,000 列。项目所能包含的工作表数目仅受您的计算机内存的限制。
数据类型
工作表可以包含以下类型的数据。
数字数据
数字，如 264 或 5.28125。
文本数据
字母、数字、空格和字符，如 Test #4 或 North America。
日期/时间数据
日期，如 2013-3-17、Mar-17-2013、7-Mar-2013 或17/03/13。

探测数据
在执行统计分析之前，首先应该创建能够显示数据重要特征的图形。对于出货中心的数据，您希望了解每个出货中心的平均交货时间以及每个出货中心内这些数据之间存在什么区别。您也可能要确定出货数据是否遵循正态分布，以便您可以使用标准的统计方法来检验均值是否相等。
创建组块式直方图
要确定出货数据是否服从正态分布，可以根据订购日期与交货日期之间的时间间隔创建一个组块式直方图。
1.如果从**章继续，请转到步骤 2。如果不是从**章继续，请打开样本数据集出货数据.MTW。
2.选择图形 > 直方图。
 
3.选择包含拟合，然后单击确定。
4.在图形变量中，输入天数。
 
5.单击多图形，然后单击按变量分组选项卡。
6.在按变量分组在同一图中分列中，输入中心。
 
7.单击每个对话框中的确定。
注意
要在大多数 Minitab 对话框中选择变量，请使用以下方法之一：
• 双击变量列表框中的变量。
• 在列表框中**显示这些变量，然后单击选择。
• 键入变量的名称或列编号。
 
单组块中带有组的直方图
解释结果
直方图看上去与钟形相似，关于均值对称，这表示，每个中心的交货时间大致呈正态分布。
重新排列组块式直方图
对于您创建的图形，您想要重新排列三个组块，这样更便于比较均值和变异。
1. 右键单击此直方图，然后选择组块。
2. 在排列选项上的行和列中，选择自定义。在行中，输入 3。在列中，输入 1。

含已编辑标题和新脚注的直方图
解释结果
组块式直方图现在具有一个更具描述性的标题和脚注，可提供简要的分析结果解释。
检查两个变量之间的关系
图形可以帮助您确定变量之间是否存在关系，以及关系的强度。了解变量之间的关系可帮助您确定哪些变量对于分析重要，以及还需要选择哪些分析。
因为每个出货中心只为一个区域提供服务，您认为到交货地点的距离不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点以消除距离作为潜在重要因子的可能性，可以检验每个中心的交货时间与交货距离之间的关系。
创建含组的散点图
使用散点图可以检验两个变量之间的关系。您可以从“图形”菜单选择散点图，也可以使用 Minitab 协助。此协助可您完成您的分析，并帮助您信心十足地解释分析结果。此协助可用于大多数基本的数据统计检验、图形、质量分析和 DOE（试验设计）。
可在以下情况下使用此协助：
• 您需要使用协助来帮助您为分析选择正确的工具。
• 您需要使用包含更少技术术语并且更*完成操作的对话框。
• 您需要让 Minitab 为您检查分析假设。
• 您需要包含更多细节并且可详细说明如何解释您的分析结果的输出。
1. 选择协助 > 图形分析。
2. 在绘制变量之间的关系图形下，单击散点图（组）。
3. 在Y 列中，输入天数。
4. 在X 列中，输入距离。
5. 在X 列数中，选择 1。
6. 在X1中，输入中心。
汇总报表
汇总报表包含天数与距离的散点图（在同一图形上重叠出货中心）。此报告还可为每个出货中心提供更小的散点图。
诊断报表
诊断报表提供有关您的数据中可能的模式的。散点图上的点不会显示天数与距离之间的透明关系。每个中心的拟合回归线相对呈水平状，表明交货位置到出货中心的距离远近对交货时间没有影响。
描述性统计报表
描述性统计报表包含每个出货中心的描述性统计数据。
报表卡
报表卡提供了有关如何检查是否存在异常数据的信息。报表卡还指示 Y 变量和 X 变量之间存在一定的关系。Y 变量是天数，X 变量是距离和中心。回顾一下散点图指示天数和距离之间似乎不存在任何关系的情况。但是，天数和出货中心之间可能存在关系，您将在下一章分析数据中进行进一步研讨。

概述
您经常会使用已为您创建的工作表。但有时您必须将数据输入或导入 Minitab 工作表，然后才能开始进行分析。
您可以通过以下方式在 Minitab 工作表中输入数据：
• 在工作表中直接键入数据。
• 从其他应用程序中复制并粘贴数据。
• 从 Microsoft Excel 文件或文本文件导入数据。
将这些数据放入 Minitab 后，您可能需要对单元格进行编辑或重新排列行和列，以准备好这些数据以便进行分析。一些常见的处理方式包括堆叠、创建子集、列名和编辑数据值。
在本章中，您将来自不同源的数据导入到 Minitab 中。您也要学习如何准备 出货数据.MTW 以进行分析。
从不同源获取数据
对于在 Minitab入门中进行的初始分析，已经设置了包含三个出货中心数据的工作表 出货数据.MTW。但是，初，这三个出货中心按以下方法存储出货数据：
• 东部发货中心的数据存储在 Minitab 工作表中。
• 中部发货中心的数据存储在 Microsoft Excel 文件中。
• 西部发货中心的数据存储在文本文件中。
要分析所有发货数据，请在 Minitab 中打开每个文件，然后将所有文件堆叠到一个工作表中。
打开工作表
从东部出货中心的数据开始。
1. 打开样本数据，东部.MTW。
打开来自 Excel 电子表格的数据
中部出货中心的数据位于 Excel 电子表格中。您可以在 Minitab 中打开 Excel 文件。
1. 保存样本数据，中部.xlsx。
2. 选择文件 > 打开。
3. 浏览到保存数据集的文件夹。
4. 双击中部.xlsx。
5. 单击确定。
打开来自文本文件 (.txt) 的数据
西部出货中心数据以文本文件提供。打开文本文件。
1. 保存样本数据集西部.txt。
2. 选择文件 > 打开。
3. 浏览到保存数据集的文件夹。
4. 双击西部.txt。
5. 单击确定。
将数据合并到一个工作表中
请注意，装运中心的工作表有相同的列名称。为了使数据更便于分析，需要通过将同名的列堆叠在一起来将数据合并到一个工作表中。您可以通过复制和粘贴或者使用数据菜单上的命令来移动数据。
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