正规代理_nvivo中文教程

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NVivo是支持定性和混合方式搜索的软件。它是为了帮助你整理、分析和找到对非结构化或定性数据（例如：采访、开放式调查回答、文章、社交媒体和网页内容）的深刻见解而设计的。
在使用定性数据工作时，若不用NVivo，你的工作会更加耗时、更难管理，并且难于导航。重要的是，不用软件去完成这类研究会很难发现数据中的联系，很难找到能够为你提供优势的新见解。
广泛的数据支持
支持多种格式的导入、管理以及数据分析，包括文本、音频、视频、电子邮件、图片、表格和在线调查。使用 NCapture，它是一个用来收集社交媒体和网页内容的浏览器插件。
NVivo是一个允许你从Facebook、Twitter以及Youtube中收集数据的定性数据分析软件。这样你就可以访问有关你的研究、组织或兴趣话题的在线谈话和内容，也可以看到评论背后的宝贵数据，如人口统计和地点。


保持有序的数据
使用强大的组织和搜索工具来控制你的数据。将所有信息保存在一个地方，这样你就可以轻松快捷的找到需要的任何东西。


根据你设置的标准自动分组信息节省时间。将想法、假设和未来计划保存在备忘录中，这样你就可以更快的准备报告了，并且可以增加透明度和可靠性。工作时使用注释功能记录信息来源，这样你就不会丢失以后要探索的想法。


分类和分析
使用强大的工具来进行数据分类，包括省时的自动编码和像框架矩阵这样的数据摘要选项。
使用编码将不同的主题和话题，或实体（如地点和人）组合在一个类别中，这样更*搜索、比较和识别数据中的模式。


立的实体比如人和地点作为案例，这样可以根据人口统计等属性构建强大的查询。创建关系，将主题和案例保存在一个地方，以备进行比较和分析。


查询数据的问题
使用问询功能来查询复杂的问题和定义数据的新含义。测试想法、探索模式，并看到项目中的主题、话题，人物和地点之间的联系。使用文本查询和词频查询来查找新的主题，发现单词和概念。


使用编码查询根据其编码方式搜索内容。检查一致性并比较不同用户使用编码比较查询的编码素材。交叉列表编码内容以及探索使用矩阵编码查询不同分组的观点、经验和行为。


研究可视化
使用特的可视化来进行集思广益、绘制想法、回顾你的工作，区分和跟踪项目。发现关键主题、短语和新的调查路径。直观的探索项目之间的连接、相似性和差。当你准备分享你的发现时，可以很轻松的导出你的可视化结果并且将它们用来支持你的研究报告。

自动编码
使用自动化洞察力快速理解大量文本中的关键概念和观点。在几分钟内，自动洞察力可以检测和组织主题以及数据中正面和的情绪。在项目开始时形成初步结果或在工作时验证你的想法。教NVivo如何使用基于模式的自动编码来编码数据。开始用手动编码，逐步让NVivo根据你设置的编码模式做剩余的部分。


分析社交网络
使用社交网络分析工具来发现有影响力的人，导向人以及学习网络中的信息流。使用社会关系网图可视化工具来观察网络关系和相互作用，并使用指标来发现关键网络作用的影响力、连接人和中间人。从现有项目关系或Twitter数据中创建社会关系网图。使用NCapture来获取Tweets，只需点击可视化按钮，就可以查看Twitter数据集中用户的互动情况。查看谁回复了推特，谁转发了推特。

导入和共享数据
直接将SurveyMonkey 和Qualtrics 调查导入到NVivo中。将Microsoft Excel和IBM SPSS Statistics与NVivo一起使用来进行混合方法研究，还可以从文献管理软件中导入文献目录信息。使用NVivo内置的ordering transcripts可以有效节省时间。完整的文件导入回Nvivo从而和你的原始媒体同步。
使用Evernote和 OneNote来收集活跃的记录，然后轻松的将它们导入NVivo进行分析。

组织、存储和分析数据
更有效地工作，从更多的来源进行更深入的分析，并用NVivo为您的发现辩护。
 从几乎任何来源导入数据
 使用管理、查询和可视化工具分析数据
 对您的数据提出复杂的问题以确定主题并得出明确的结论
 在更短的时间内获得更可靠的研究结果

Work Online or Offline
While NVivo Collaboration Cloud uses the power of the cloud to host and merge projects in real-time, it also enables team members to work offline or to back up data.

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