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原产地美国
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北京天演融智软件有限公司（科学软件网）前身是北京世纪天演科技有限公司，成立于2001年，专注为国内高校、科研院所和以研发为主的企事业单位提供科研软件和服务的国家。
Regression
Linear and nonlinear ordinary least squares (multiple regression).
Linear regression with PDLs on any number of independent variables.
Robust regression.
回归方法
EViews估计门限回归模型(TR)。这种模型包括流行的回归模型（TAR）。
TR模型描述了一个简单形式的非线性回归与分段线性规范和机制转换,它发生在一个观测变量穿越未知的阈值。TR规格相当受欢迎,因为他们很*估计和解释,并能产生有趣的非线性和丰富的动力学。TR的应用程序模型中样本分割,多重平衡,非常受欢迎的门限自回归(TAR)和自励的门限自回归(伴随着)规范(Hansen 1999, 2011; Potter 2003)
新的优化引擎
在EViews 里面，我们已经将所有新评估引擎集成到很多熟悉的EViews估计。新引擎,实现了一个复杂的信赖域方法(More and Sorensen, 1983),支持BFGS Gauss-Newton/BHHH, Newton-Raphson和Fisher Scoring algorithms版本。
除了提供替代工具优化、新引擎允许数字二阶导数的计算和提供支持的替代普通和协方差矩阵估计系数。
下面的EViews估计已经被更新了以支持新的包括发动机模型评估评估工具：
单方程非线性小二乘法和ARMA
二进制
计数
序列
检查值
ARCH
转换回归
GLM
Heckman选择
FIML
状态矢量空间
Logl
Band-pass (frequency) filtering: Baxter-King, Christiano-Fitzgerald fixed length and full sample asymmetric filters.
Seasonal adjustment: Census X-13, STL Decomposition, MoveReg, X-12-ARIMA, Tramo/Seats, daily adjustment, moving average.
Limited Information Maximum Likelihood (LIML) and K-class estimation.
Wide range of GMM weighting matrix specifications (White, HAC, User-provided) with control over weight matrix iteration.
2020年，北京天演融智软件有限公司申请高等教育司产学合作协同育人项目，“大数据”和“机器学习”师资培训项目，以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。我们将会跟更多的高校合作，产学融合协同育人。
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