保证正版 提供ENERPLOT解决方案和培训

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Enerplot提供了一个高度自动化的环境来快速有效地处理大量数据。
特性和优点包括
 带有嵌入Python接口的自动化脚本编写
 通过记录用户操作创建自定义脚本的功能
 强大的嵌入式数学解析器，用于创建和修改新的和已有的曲线
 快速傅里叶转换(FFT)分析工具
 在进行类似的研究时，节省时间，并能够模板化项目
 通过切换引用和加载的数据集，在曲线之间快速切换
 易于移动、缩放、平滑，并手动调整曲线
 使用延迟加载功能，在几秒钟内加载大量数据文件
 使用数据文件更改检测更新图形的选项
Features and benefits
Enerplot supports the import of data in many formats, including: PSCAD/EMTDC, PSS/E, RSCAD, COMTRADE, Comma Separated Values and Text Files
Automated scripting with embedded Python interface
The ability to create custom scripts by recording user actions
Powerful, embedded math parser for creating and modifying new and pre-existing curves

top = frame.panel(0)
top.properties(title="Phase Voltages (kV)")
top.add_curves(ph_a, ph_b, ph_c)
top.zoom(xmax=0.15, ymax=1.0, ymin=-0.2)
Additional Graphs
Since we’ll be adding more information to the graph frame, to keep things organized, we’ll create a second graph inside the graph frame for the additional curve.

Features and benefits
Automated scripting with embedded Python interface;
The ability to create custom scripts by recording user actions;
Powerful, embedded math parser for creating and modifying new and pre-existing curves;
Fast-Fourier Transform (FFT) analysis tools;
Saving time with the ability to template projects when performing similar studies;
Quickly switching between curves by toggling references and loaded datasets;
Easily shifting, scaling, smoothing, and manually adjusting curves;
Loading huge data files in seconds with the lazy-loading feature;
Option to update graphs using data file change detection.

Enerplot是一个完全自动化的应用程序，允许您以闪电般的速度执行高度重复的任务。您可以使用嵌入Python接口编写脚本，或者记录您的操作来创建自定义脚本宏。应用程序级函数包括加载数据、创建图形和生成曲线。此外，Enerplot的Python数学库提供了创建自定义曲线的功能。
Enerplot支持多种格式的数据导入
PSCAD™/EMTDC™ 输出 (.inf, .infx, .out);
COMTRADE (.cfg) – 1991, 1999 ASCII码和二进制码;
PSS/E (.out, .asc);
RSCAD (.out) (RTDS Technologies);
逗号分隔值(.csv) – 格式化与非格式化;
Text文件(.txt) –格式化与非格式化.
从上面支持的任何文件类型中获取和加载的数据集都可以转换和保存为COMTRADE或逗号分隔变量(.csv)格式。
You can write scripts using the embedded Python interface or record your actions to create custom  marcos. Application-level functions include: loading data, creating graphs, and generating curves. Additionally, Enerplot's Python math library provides the ability to create custom curves.
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