本地化服务 PC-ORD正版软件介绍

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功能多样性
功能多样性分析了样本单元X物种矩阵与物种X性状矩阵的组合。功能多样性度量试图描述样本单元中所代表的物种功能性状的多样性，而是简单的物种多样性。例如，一个包含三个物种的情节，都具有相同的特征，被认为比单一物种更多样化。同样，两个具有非常不同功能性状的物种比其功能性状相似的两个物种具有更多的功能多样性。例如，如果一个图中有两个物种，一个是杂草丛生喜欢太阳的植物物种，另一种是耐荫能力较差的物种，这个图形比两个不同的物种都具有更多的功能多样性，它们都说耐荫性差的植物。
PC-ORD对电子表格中的生态数据进行多变量分析。PC-ORD的重点是非参数工具、图形表示、随机化测试和自举置信区间的社区数据分析。除了用于转换数据和管理文件的实用程序之外，PC-ORD还提供了许多统计数据包中不可用的排序和分类技术：CCA、DCA、指示物种分析、Mantel试验、部分Mantel试验、MRPP、PCoA、perMANOVA、RDA、双向聚类、TWINSPAN、Beals平滑、多样性指数、物种列表、许多排序叠加方法（定量、符号编码、颜色编码、网格、联合图、双情节、连续向量）、各种旋转方法、3D排序、Bray-Curtis排序、城市街区距离测量、物种面积曲线、树数据摘要、发布质量树图、自动驾驶模式的非度量多维范围（NMS或NMDS）。可以分析大型数据集。只要您计算机的内存够，大多数操作接受多32,000行或32,000列和多536,848,900个矩阵元素的矩阵。完整的手册包括上下文敏感的帮助系统。
新的分析方法
Ÿ *四角分析
通过样本单元x物种矩阵将物种性状与环境变量联系起来的方法学问题，因为是四个基本矩阵的排列（参看Dray和Legendre（2008，Fig.1a）以及McCune和Grace（2002,Fig.2.1）的性状x环境位置），因此被称为*四角问题。*四角分析提供了这些矩阵之间的链路强度的统计测试。对于*四角分析的理论和数学的详细解释见Legendre et al.(1997),Dray和Legendre(2008),Ter Braak et al,(2002)和Dray et al.(2004)。

，旋转方式，三维排序图形，指标物种分析，Bray-Curtis排序，城市街区距离测量，物种区域曲线，树木数据摘要，可出版品质的系统树图，自动导航模式的 NMS。大的数据集都可以被分析。

* Help System Extensive context-sensitive help system

Mantel Test
The Mantel test evaluates the null hypothesis of no relationship between two dissimilarity (distance) or similarity matrices.  The Mantel test is an alternative to regressing distance matrices that circumvents the problem of partial dependence in these matrices.  Example applications are: evaluating the correspondence between two groups of organisms from the same set of sample units or comparing community structure before and after a disturbance.  Two methods are available in PC-ORD: Mantel’s asymptotic approximation and a randomization (Monte Carlo) method.
2020年，北京天演融智软件有限公司申请高等教育司产学合作协同育人项目，“大数据”和“机器学习”师资培训项目，以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。我们将会跟更多的高校合作，产学融合协同育人。
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