正版软件 PC-ORD软件培训班

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Blocked Indicator Species Analysis
Dufrêne and Legendre’s (1997) method for Indicator Species Analysis can be adapted to a randomized block experiment or a paired-sample design.  The data are pre-relativized by species within blocks (or pairs), such that the sum across groups equals one for each block.  If a species is absent from a block, the abundances are maintained at zero.  The relativization alters the relative abundance portion of the Indicator Value (IV) index to focus on within block differences.  Then the ISA is run as usual.  The randomization test differs from regular ISA in that instead of an unconstrained permutation of group identifiers, groups are randomly permuted within blocks.

PC-ORD新版是一款实用的生态学数据处理软件，PC-ORD新版拥有简洁的操作界面，内置强大的功能，

The objective of my courses is the understanding of the process of multivariate data analysis and not so much on the technical part, even the latter results in a more thorough understanding of the procedures applied.  When students understand why and how to effectively do multivariate statistical analyses of their data, they can then use, with little effort, other programs or packages as well.

 基于距离的冗余分析（DBRDA）
基于距离的冗余分析（DRBDA）类似于冗余分析（RDA），除了主矩阵由它的主坐标代替，使用您选择的距离度量。这个变体的目的是允许您选择non-Euclidean距离度量，如Sorensen（Bray-Curtis），这个已经在群落生态学中是有效的。


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