放心购买 treeage入门教程
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Easily adjust model pathways and assumptions
Nimbly change patient flows and parameters to meet your clients evolving demands over a project’s lifecycle.
treeage入门教程
Study Uncertainty on Healthcare Models
TreeAge Pro允许您去研究模型输入中的不确定性如何影响结果,而这个结果我们可以通过输出来绘制。TreeAge Pro提供两种方法研究不确定性:
 确定性的敏感性分析
 概率敏感性分析
Healthcare Module扩展两类敏感性分析,通过成本-效果分析比较策略。确定性的敏感性分析在取值范围内研究不确定性个体参数。确定性敏感性分析常见的形式是通过1-way 敏感分析来研究单一参数。还支持2-way,3-way和龙卷风图。

为了在模型中运行1-way敏感性分析,参数必须用变量表示。然后,变量可以不确定的范围内进行分析,而不是使用一个单点估计。

看看下面的模型。
 
Simple Healthcare Tree

也许我们担心的是用手术和放射来根除的可能性。我们在pEradicateRadSurg变量值范围为0.5到0.9之间有4次间隔的运行1-way敏感性分析。这将重新计算模型值5次,变量值分别为0.5,0.6,0.7,0.8和0.9。

Treeage Pro Products
TreeAge Pro covers all your modeling needs.

Both products include the base model building and analysis tools and the Excel Module.
TreeAge Pro Healthcare  also includes the Healthcare Module.
Scroll down to the Products/Features Grid for a list of features included with each product.
* Note that bonus features that “Require Active Maintenance” may be split into a separate product or module in the future.
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上图表明pWin值为0.55时,三条线的临界值。如果pWin值小于0.55,那么Settlement Offer EV值比较高;如果pWin值大于0.55,那么Litigate EV值比较高。

Healthcare Models
使用Healthcare Module,您可以创建基于成本效益的评估树,也可以将成本或有效性作为一个度量值来评估。Healthcare模型通常首先针对特定的健康状况,为每个选项提供一个带有分支的决策节点。每个方案的子树遵循的条件,包括任何可能的结果。

下面的模型包括两种特定的策略。每种策略都有不同的根除的可能性。在每个终端节点上,与该结果相关联的成本和效能值。
 
Simple Healthcare Tree
Healthcare决策树通常复杂的多,通常每个方案都包含Markov模型。更复杂的Healthcare树的每个策略中包含了多个Markov模型。Healthcare Models还可以包含异质性和事件跟踪, 如本页单的特性描述所述。

Shared usage will result in a nonrefundable forfeiture of the license plus fees equal to the cost of a network license based on your organization type.   Depending on the severity of the violation, and / or length of violation, further legal action will be taken.
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Evaluating Markov Models
当评估Markov模型时,它们终为每个主动支付提供了一个单一的期望值(通常是成本和/或有效性)。然而,您可能希望进一步了解导致整个EV的各个计算结果。Markov Cohort Analysis提供详细信息。如下图模型:
 
Markov Model
Markov Cohort Analysis为每个状态和转换提供周期到周期的累计值。

 
Markov Cohort Analysis

检查这些转换和计算是验证您的模型是否按设计工作。对于这种成本效益模型,上一个周期后总累积成本和效益值成为Markov模型的整体EV。

Markov cohort analysis还提供了按周期显示队列的分布情况以及按周期累计值的图表。如下图所示的生产曲线。
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