正版软件_matlab教程_matlab 2020b

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Rapid prototyping provides a fast and inexpensive way for control and ** processing engineers to verify designs early and evaluate design tradeoffs. MathWorks rapid prototyping products automate much of the time-consuming work involved by enabling you to:
Test new system designs and algorithms on hardware in real time
Perform design iterations in minutes rather than weeks
Focus on innovation

MATLAB® lets you develop algorithms much faster than in traditional languages such as C, C++, or Fortran. You can validate concepts, explore design alternatives, and distribute your algorithm in the form that best suits your application. MATLAB provides the tools you need to transform your ideas into algorithms, including:
Thousands of core mathematical, engineering, and scientific functions
Application-specific algorithms in domains such as ** and image processing, control design, computational finance, and computational biology
Development tools for editing, debugging, and optimizing algorithms
These capabilities, combined with MATLAB programs created by the worldwide user community, let you explore approaches that otherwise would be too time-consuming to consider.
Your completed algorithms can be converted into self-contained applications and software components for desktop and Web deployment. Alternatively, you can incorporate the algorithm in a system simulation or an embedded system.

AI in Automotive Engineering
Use MATLAB to access and preprocess fleet and vehicle data, build machine learning and predictive models, and deploy models to enterprise IT systems. With MATLAB you can access data stored in files, databases, and the cloud. It helps in exploring modeling approaches using machine learning and deep learning apps and to accelerate algorithms with parallel processing on CPUs, NVIDIA® GPUs, the cloud, and datacenter resources. Automatic conversion of machine learning models to C/C++ code and deep learning models to CUDA® code helps in deployment of trained models or networks to production IT systems, without recoding into another language.
MathWorks is an AUTOSAR Premium Member and actively participates in the development of the standard with focus on the complete application of Model-Based Design with an AUTOSAR development process. Use Simulink and AUTOSAR Blockset™ to design and simulate Classic and Adaptive AUTOSAR systems. Then use Embedded Coder® to generate AUTOSAR code in C for Classic or C++ for Adaptive. Composition authoring with System Composer, as well as, round-trip ARXML-based integrations are supported.

MATLAB 实现深度学习
设计、构建和可视化卷积网络
只需要几行 MATLAB® 代码，*成为，您就能构建深度学习模型。了解如何使用 MATLAB 帮助您执行深度学习任务。
易于访问新的模型，包括 GoogLeNet、 VGG-16、 VGG-19、AlexNet、ResNet-50、ResNet-101 和 Inception-v3
。
加速 NVIDIA® GPU、云和数据中心资源上的算法，而*编程。
使用 MATLAB 应用程序和可视化工具，创建、修改和分析复杂的深度网络架构。 
使用应用程序自动进行图像、视频和音频数据的真实值 (ground-truth) 标注。
处理来自 Caffe 和 TensorFlow-Keras 的模型。
MATLAB 支持 ONNX™，所以您可以使用 PyTorch 和 MxNet 之类的框架与同事协作。
科学软件网不仅提供软件产品，更有多项附加服务免费提供，让您售后**！
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