好课免费享 | Stata机器学习操作与应用视频课程

机器学习是时下较热门的话题之一，很多软件都可以做机器学习，Stata也拥有强大的机器学习功能。Stata是一款功能非常全面的统计分析软件，提供了数据科学所需要的所有功能。它被广泛地应用于统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学等一系列学科的研究，功能十分强大。

北京天演融智软件有限公司是Stata软件在中国的授权经销商，每年都会举办各种培训，免费公开课和用户大会等活动，本次跟大家分享的是Stata软件机器学习视频课程。本教程**免费，欢迎大家申请观看。

活动时间：即日起至6月20日，活动期间可以申请开通一个月免费账号。

申请方式：扫描下方二维码提交您的信息，我们尽快联系您。

教师简介

李强，经济学博士、副教授，广州大学“百人计划”高层次引进人才。2012年毕业于西南财经大学经济与管理研究院，2009年北京大学访问学者，2011年美国北佛罗里达大学国家公派访问学者。2017年获四川省*十七次社会科学优秀成果三等奖。目前主要研究领域为应用经济学、公共政策与管理。已在《经济学（季刊）》，《中国农村经济》，European Journal of Health Economics, China Economic Review, Social Science & Medicine，Economics & Human Biology等国内外高级别期刊、专着发表论文14篇，其中SSCI论文5篇。出版专着1部，作为（副）主编出版中国西部民族经济调查报告共3部。主持国家外国*局、*高校专项基金课题，参与国家社会科学基金重点项目、自然科学基金、教育部、四川省社科重大招标课题。经济学（季刊），中国农村经济，Journal of Happiness Studies, China Economic Review, Emerging Markets Finance and Trade，Health Policy and Planning等着名期刊匿名审稿人，中国留美经济学会(China Economic Society)会员、中国卫生政策与管理学会（海外）(China Health Policy and Management Society)会员。 

课程介绍

本课程使用较新的Stata 16 软件实现当前火热的机器学习。课程首先从过滤垃圾邮件认识机器学习，概要分析了机器学习与人工智能、深度学习的关系、与计量经济学及因果推断的关系。紧接着，具体探讨“高维回归”(high dimension regression)中的套索(Lasso) 估计方法，决策树(decision tree) 及随机森林 (random forest)。课程运用实例数据和Stata 软件具体展示了lasso, decision tree, random forest 的操作，总结Lasso的三种用途，三种模型筛选方法，三种统计方法，三种惩罚算子的选择方法……

课程大纲

**章  机器学习概述

*二章  高维回归（I）

*三章  高维回归（II）

*四章  决策树（I）

*五章  决策树（II）

最后，再次提醒一下如何申请视频课程：

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