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通用代数建模系统(GAMS)是数学编程和优化的高级建模系统。它由一个语言编译器和一个稳定的集成各种高性能的求解器组成。GAMS适用于复杂的、大规模的建模应用,并允许您创建大的维护模型以很快的适应新的情况。GAMS广泛的应用于能源化工、经济建模、农业规划或制造业等行业。
北京天演融智软件有限公司是GAMS软件在中国的授权经销商,每年都会举办各种培训,免费公开课和用户大会等活动。本次跟大家分享的是《GAMS软件电力能源专题视频课程》。
本视频课程**免费,欢迎大家申请观看。申请的用户,可免费观看本课程30天。活动有效期至2020年10月31日。
申请方式
请登录 科学软件网—课程—视频课程—GAMS优化软件电力能源专题培训 查看
教师简介
侯文庭,工学博士,国家中文核心期刊《可再生能源》青年顾问。研究方向为电力系统较优运行与规划,涉及鲁棒优化、机组组合、多源协调优化调度等研究领域。以**作者在英国工程技术学会IET和电工技术学报等**期刊发表学术论文数篇。长期从事GAMS在电力系统优化方面的应用研究,对GAMS的使用和各类优化问题在GAMS中的建模十分熟悉。
培训对象
各行业领域从事或涉及优化方面研究工作的学者、老师、学生。包括各大高校电气工程相关专业的师生和各电力科研单位的*学者。
课程简介
本课程包括五大主题,主要内容包括:
一、流域梯级水电站的优化调度
水电是一种清洁能源,具有发电成本低、可快速参与调节等优点,如何让有限的水力资源发出更多的电,提高流域的水能利用率,是电网经济运行的重要任务之一。本专题讲解如何在GAMS中实现对梯级水电站群的建模和优化。
二、水火联合优化调度问题
水火联合经济调度在电力系统中具有十分重要的地位,其主要任务是在满足系统运行约束和机组技术约束的条件下,确定水电、火电的较佳出力方式,以使总运行成本较小。本专题讲解如何在GAMS中实现水火联合优化调度的建模。
三、考虑风电不确定性的鲁棒调度模型
风功率的不确定性给电力调度带来一定的困难,而鲁棒优化是一种能较好处理这种不确定性的方法。故针对大规模风电的并网运行,构建鲁棒调度模型是常采用的一种方法。本专题讲解如何在GAMS中建立考虑风电不确定性的鲁棒调度模型。
四、风-水-火联合优化调度问题
随着风电装机容量的增加,风电对电力系统稳定运行的影响已不容忽视,并且由于风功率的随机性和间歇性,传统的水火联合调度已不适应当前的情况,构建风、水、火的联合调度模型十分必要。本专题讲解如何在GAMS中建立风、水、火的联合优化模型。
五、多能源互补协调优化调度模型
由于新能源发展*,风电在电网中的占比逐年攀升。此外,核电作为一种清洁能源被大力推广,近年来也发展较快。核、风、水、火多类型电源并网,增加了电力系统的运行复杂度,有必要考虑多能互补优化模型的构建。本专题讲解如何在GAMS中建立多能互补协调优化调度模型。
课程大纲
本视频课程分5章,共27个视频,时长为335分钟
章节名称 | 时长 |
**章 流域梯级水电站的优化调度(一) | 13:14 |
**章 流域梯级水电站的优化调度(二) | 14:22 |
**章 流域梯级水电站的优化调度(三) | 13:19 |
**章 流域梯级水电站的优化调度(四) | 12:43 |
**章 流域梯级水电站的优化调度(五) | 13:27 |
**章 流域梯级水电站的优化调度(六) | 10:05 |
**章 流域梯级水电站的优化调度(七) | 10:23 |
*二章 水火联合优化调度问题(一) | 12:01 |
*二章 水火联合优化调度问题(二) | 12:14 |
*二章 水火联合优化调度问题(三) | 13:52 |
*二章 水火联合优化调度问题(四) | 13:46 |
*二章 水火联合优化调度问题(五) | 12:25 |
*三章 考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(一) | 13:47 |
*三章 考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(二) | 13:51 |
*三章 考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(三) | 13:02 |
*三章 考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(四) | 07:24 |
*三章 考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(五) | 13:48 |
*四章 风-水-火联合优化调度问题(一) | 13:03 |
*四章 风-水-火联合优化调度问题(二) | 13:36 |
*四章 风-水-火联合优化调度问题(三) | 12:57 |
*四章 风-水-火联合优化调度问题(四) | 12:01 |
*四章 风-水-火联合优化调度问题(五) | 08:27 |
*五章 多能源互补协调优化调度模型(一) | 09:58 |
*五章 多能源互补协调优化调度模型(二) | 13:46 |
*五章 多能源互补协调优化调度模型(三) | 14:54 |
*五章 多能源互补协调优化调度模型(四) | 12:49 |
*五章 多能源互补协调优化调度模型(五) | 10:39 |
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