辽宁stata正版软件

Stata是一款完整的、集成的统计软件包，提供您需要的一切数据分析、数据管理和图形。

快速,简单并易于使用

点击式的界面和强大,直观的命令语言让Stata使用起来快速,精确并易于使用。

所有的分析结果都可以被复制和存档，并用来出版和审查。不管您什么时候写的内容，版本控制系统确保统计程序可继续生成同样的结果。

2017年6月Stata 15正式发布。这是Stata有史以来较大的一次版本更新。我们贴出了Statalist并且列出了16项较重要的新功能。

? 扩展回归模型

? 潜在类别分析（LCA）

? 贝叶斯前缀指令

? 线性动态随机一般均衡（DSGE）模型

? web 的动态Markdown文档

? 非线性混合效应模型

? 空间自回归模型（SAR）

? 区间删失参数生存时间模型

? 有限混合模型（FMMs）

? 混合Logit模型

? 非参数回归

? 聚类随机设计和回归模型的功率分析

? Word和PDF文档

? 图形颜色透明度/不透明度

? ICD-10-CM/PCS支持

? 联邦储备经济数据（FRED）支持

? 其他

上面列出的十六功能当然是重要的, 但还有其他值得一提的。比较*想到的是:

. 贝叶斯多级模型

. 门限回归

. 具有随机系数的面板数据tobit

. 区间测量结果的多层回归

. 删失结果的多级Tobit回归

. 面板数据的协整测试

. 时间序列中多断点的测试

. 多组广义 SEM

. 异方差的线性回归

. Heckman风格的样本选择Poisson模型

. 具有随机系数的面板数据非线性模型

. 贝叶斯面板数据模型

. 随机系数的面板数据区间回归

. SVG的导出

. 贝叶斯生存模型

. 零膨胀有序概率

. 添加您自己的电源和样本大小的方法

. 贝叶斯样本选择模型

. 支持瑞典语

. 对DO文件编辑器的改进

. 流随机数生成器

. 对于java插件的改进

. Stata / MP更多的并行化

扩展回归模型

我们称之为ERMS 扩展回归模型。四个新的命令适合

. 线性回归分析,

. 区间回归包括 tobit模型，

. 概率，

. 有序概率模型

可任意组合成：

. 内生变量

. 非随机处理任务

. 内源性（Heckman-style）样本的选择

这些新的命令让人惊喜，因为可以在任何一个方程中加入内生变量，包括处理赋值和概率选择方程。内生变量并不局限于连续性。它们可以是二进制或序数。不管是外生的还是内生的，它们都可以与其他变量相互作用。它们甚至可以互相作用，形成平方项或立方项！

这些新的ERM命令—eregress, eintreg, eprobit, 和eoprobit注定会流行起来，因为他们解决了研究人员的很多问题。首先, 可能有一个内生变量, 因为许多模型都省略了与模型中的变量相关的变量。其次，数据经常被删剪，而删剪不是随机的。ERM 样本选择选项允许您对选择过程进行建模, 并对其进行调整。或者, 如果您正在使用非随机处理效应模型, 则可以用 ERM处理分配选项。或者, 可以结合处理分配和选择选项, 其中一些是由于后续的行为而损失的拟合内生处理分配模型。

语法非常简单:

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统计功能介绍

Stata使得大量的统计工具用于指尖

标准方法，如

• 基本表格和总结

• 案例对照分析

• ARIMA

• ANOVA 和MANOVA

• 线性回归

• 时间序列平滑

• 广义线性模型（GLM）

• 聚类分析

• 对比和比较

• 功率分析

• 样本选择

• ……

高级方法，如

当Stata执行您的分析或理解使用的方法时，Stata不会让您孤立无援或订购很多书籍来了解每个细节。

我们每一个数据管理功能都有完整的解释，并记录在案，并在实践中显示实际的例子。每一个估计都有完全记录，包含几个真实数据的例子，真正讨论如何解释结果。这些例子都给了数据，您可以直接在Stata中使用，甚至扩展您的分析。我们给您快速启动每一个功能，展示一些较常用用途。想要了解更多细节，我们的方法和公式部分提供了计算的细节，我们参考部分会给出更多信息。

Stata是一个很大的软件包，包含了非常多的文档，**过27卷14,000页的内容。不用担心，在Help菜单中输入要搜索的内容，Stata会搜索到关键词、指数，甚至用户编写的程序包，这些会让您得到想要了解的一切。Stata包含了所有这些您想要的内容。